20 wichtige Diagramm Arten und ihre Verwendung

Von Börsenkursen bis zu Sportstatistiken – Zahlen und Statistiken sind allgegenwärtig.

Numerische Daten allein sind jedoch nur eine Kombination von Zahlen und erzählen keine Geschichte. Die aussagekräftigsten Daten und/oder Datenanalysen der Welt sind nutzlos, wenn sie nicht richtig kommuniziert werden.

In ihrem Buch Geschichtenerzählen mit Daten schreibt Cole Nussbaumer Knaflic:

Wenn Sie die Beziehung zwischen Ihren Daten oder Datenpunkten aufzeigen und die Geschichte hinter den Zahlen erzählen, ermutigen Sie Ihr Publikum, aus Ihrer Präsentation verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie machen Sie das?

Sie visualisieren Datenpunkte durch Diagramme und verschiedene Arten von Diagrammen.

Die gute Nachricht ist, dass Sie keinen Doktortitel in Statistik brauchen, um verschiedene Arten von Diagrammen und Tabellen zu erstellen. Dieser Leitfaden über die gängigsten Diagramm Typen ist für Sie bestimmt.

Lesen Sie weiter, wenn Sie ein Anfänger sind und keine Erfahrung mit Datenvisualisierung haben, aber Ihrem Publikum helfen möchten, das Beste aus Ihren numerischen Datenpunkten herauszuholen, sowohl persönlich als auch über eine Webkonferenz. Im Folgenden finden Sie außerdem bewährte Verfahren zur Datenvisualisierung, Ratschläge von Experten auf diesem Gebiet und Beispiele für gut durchdachte Diagramme und Schaubilder!

Unabhängig davon, ob Sie eine Sammlung von Geschäftsdiagrammen oder ein Diagramm für Ihre Infografik erstellen möchten, sind die unten aufgeführten häufigsten Diagrammtypen ein guter Ausgangspunkt für Ihre Datenvisualisierungsanforderungen.

1. Balkendiagramm
2. Liniendiagramm
3. Diagramm Fläche
4. Streudiagramm
5. Kreisdiagramm
6. Piktogramm
7. Säulendiagramm
8. Blasendiagramm
9. Pegelkarte
10. Gestapeltes Venn
11. Mosaik-Plot
12. Gantt-Diagramm
13. Radarkarte
14. Wasserfall-Diagramm
15. Wärmekarte
16. Trichterdiagramm
17. Pareto-Diagramm
18. Gestapeltes Balkendiagramm
19. Flussdiagramm
20. Boxplot

Ein Balkendiagramm, auch bekannt als horizontales Säulendiagramm, ist nicht ohne Grund so beliebt – es ist leicht zu erkennen und visualisiert Datensätze schnell. Mit Balkendiagrammen können Sie schnell erkennen, welcher Balken der höchste oder der niedrigste ist, einschließlich der schrittweisen Unterschiede zwischen den Balken.

• Wenn Sie mehr als 10 Artikel oder Kategorien zu vergleichen haben.
• Wenn Ihre Kategoriebezeichnungen oder Namen lang sind.

• Konzentrieren Sie sich auf eine Farbe für ein Balkendiagramm. Akzentfarben sind ideal, wenn Sie einen wichtigen Datenpunkt hervorheben möchten.
• Die Balken sollten breiter sein als der Leerraum zwischen den Balken.
• Schreiben Sie die Beschriftungen horizontal (nicht vertikal), um die Lesbarkeit Ihres Balkendiagramms zu verbessern.
• Ordnen Sie die Kategorien alphabetisch oder nach Wert, um die Konsistenz Ihres Balkendiagramms zu gewährleisten.

Pro-Tipp für Balkendiagramme von Jessica Witt vom Witt Perception Lab, einem Labor, das sich mit Informationsvisualisierung und handlungsspezifischer Wahrnehmung beschäftigt:

„Balkendiagramme müssen immer eine Null-Basislinie (y-Achsenwert bei Null) haben, um Konsistenz zu gewährleisten.“

Passen Sie Ihr Säulendiagramm mit dem Säulendiagramm-Macher von Piktochart an. Erstellen Sie Ihr kostenloses Piktochart-Konto.

Verwenden Sie ein Liniendiagramm, um kontinuierliche Daten oder Daten mit unendlichen Werten darzustellen. Das nachstehende Liniendiagramm verdeutlicht zum Beispiel den Anstieg der Suchanfragen nach „Fernarbeit“ in den USA vom 1. Februar 2020 bis zum 22. März 2020.

• Vergleichen und präsentieren Sie viele Daten auf einmal.
• Zeigen Sie Trends oder Fortschritte im Laufe der Zeit.
• Verlangsamung hervorheben.
• Stellen Sie Prognosedaten und Unsicherheiten in einem einzigen Liniendiagramm dar.

• Verwenden Sie nur durchgezogene Linien, da gepunktete oder gestrichelte Linien ablenken.
• Stellen Sie sicher, dass die Punkte einheitlich angeordnet sind.
• Beschriften Sie Linien direkt und vermeiden Sie die Verwendung von Legenden in einem Liniendiagramm.
• Zeichnen Sie nicht mehr als vier Zeilen, um visuelle Ablenkungen zu vermeiden.
• Eine Null-Basislinie ist nicht erforderlich, wird aber für ein Liniendiagramm empfohlen.

Profi-Tipp für Liniendiagramme von Mike Cisneros, einem preisgekrönten Datenvisualisierer:

Ein Flächendiagramm ähnelt einem Liniendiagramm, da es auch Veränderungen im Zeitverlauf zeigt. Ein Unterschied zwischen diesen beiden Arten von Diagrammen besteht darin, dass Flächendiagramme das Volumen darstellen können, das in der Regel mit Farbe gefüllt ist.

Das nachstehende Beispiel eines Bereichsdiagramms der BBC zeigt einen einfachen Vergleich von zwei Datensätzen über einen bestimmten Zeitraum.

• Zeigen Sie, wie sich Werte oder mehrere Werte im Laufe der Zeit entwickeln.
• Hervorhebung des Ausmaßes einer Veränderung.
• Große Unterschiede zwischen den Werten anzeigen.

• In solchen Diagrammen sollten nicht mehr als vier Kategorien angezeigt werden.
• Verwenden Sie transparente Farben, um zu vermeiden, dass die Daten im Hintergrund dieser Art von Diagrammen verdeckt werden.
• Fügen Sie Anmerkungen und Erklärungen zu diesen Arten von Diagrammen hinzu.
• Fassen Sie kleine Werte zu einem größeren Wert zusammen, um ein Durcheinander in solchen Diagrammen zu vermeiden.

Pro-Tipp für Flächendiagramme von Lisa Charlotte Rost bei Datawrapper zu diesen Arten von Diagrammen:

Ein Streudiagramm oder ein Punktediagramm hilft dabei, die Beziehung zwischen Elementen auf der Grundlage von zwei verschiedenen Variablen und Datensätzen darzustellen. Die Punkte (oder Plotdaten) werden in einem x-y-Koordinatensystem aufgezeichnet. In einigen Streudiagrammen wird eine Trendlinie (wie im folgenden Beispiel) zu einem Streudiagramm hinzugefügt.

• Aufzeigen von Beziehungen zwischen zwei Variablen.
• Sie haben zwei Variablen von Daten, die sich gegenseitig ergänzen.

• Beginnen Sie den Wert der y-Achse bei Null, um die Daten genau darzustellen.
• Stellen Sie zusätzliche Datenvariablen dar, indem Sie die Punktgrößen und Farben ändern.
• Mit Farbe und Anmerkungen hervorheben.

Pro-Tipp für Streudiagramme von Mike Yi von Chartio zur Einbindung von Datenvisualisierung:

Kreisdiagramme heben Daten und Statistiken im Kreisscheibenformat hervor. Ein Tortendiagramm stellt Zahlen in Prozenten dar, und die Gesamtsumme aller Torten sollte 100 Prozent betragen. Bei der Auswahl von Diagrammen und Grafiken zur Visualisierung von Daten sind Kreisdiagramme am aussagekräftigsten, wenn Sie einen kleinen Datensatz haben.

Das Donut-Tortendiagramm, eine Variation des Tortendiagramms, zeigt ein Designelement oder den Gesamtwert aller Variablen in der Mitte.

• Veranschaulichen Sie Teil-Ganzes-Vergleiche – von Geschäfts- bis zu Klassenzimmerdiagrammen und -grafiken.
• Identifizieren Sie die kleinsten und größten Elemente in Datensätzen.
• Vergleichen Sie die Unterschiede zwischen mehreren Datenpunkten in einem Kreisdiagramm.

• Beschränken Sie die Kategorien auf 3 bis 5, um eine Unterscheidung mit den Kreisdiagrammscheiben zu gewährleisten.
• Überprüfen Sie, ob der Gesamtwert der Scheiben gleich 100 Prozent ist.
• Fassen Sie ähnliche Scheiben in einer größeren Scheibe zusammen, um Unordnung zu vermeiden.
• Heben Sie Ihr wichtigstes Stück mit Farbe hervor. Verwenden Sie Schattierungen dieser speziellen Farbe, um den Rest der Scheiben hervorzuheben.
• Bestellen Sie die Scheiben mit Bedacht. Sie können zum Beispiel den größten Abschnitt auf der 12-Uhr-Position platzieren und von dort aus im Uhrzeigersinn vorgehen. Oder setzen Sie den zweitgrößten Abschnitt auf die 12-Uhr-Position und gehen Sie von dort aus gegen den Uhrzeigersinn vor.

Ein Pro-Tipp für Kreisdiagramme vom Forscher für visuelle Kommunikation Robert Kosara von Eager Eyes, wenn es um Diagramme und Graphen geht:

Passen Sie Ihre Diagramme und Grafiken mit dem Tortendiagramm-Macher von Piktochart an. Erstellen Sie Ihr kostenloses Piktochart-Konto.

Ein Piktogramm lässt sich nicht in verschiedene Arten von Graphen einteilen. Stattdessen ist ein Piktogramm eine Art von Diagramm, das Bilder oder Symbole zur Darstellung von Daten verwendet. Jedes Symbol steht für eine bestimmte Anzahl von Datensätzen, Einheiten oder Objekten. Die folgende Infografik enthält zum Beispiel ein Piktogramm – jedes menschliche Symbol steht für 10 Prozent der CEOs.

• Wenn Ihr Zielpublikum Icons und Bilder anstelle von Datensätzen (zur Veranschaulichung von Daten) bevorzugt.
• Zeigen Sie den Fortschritt eines Ziels oder Projekts an, um kontinuierliche Daten zu erhalten.
• Markieren Sie Bewertungen, um Daten zu vergleichen.
• Teilen Sie Umfrageergebnisse oder Datenverteilung.
• Teilen Sie den Kenntnisstand oder die Datensätze.

• Halten Sie Ihre Symbole und Bilder einfach, um Ihr Publikum nicht durch diese Art von Diagrammen abzulenken.
• Verwenden Sie keine kontrastierenden Farben für Ihre Icons. Verwenden Sie stattdessen Schattierungen einer bestimmten Farbe.
• Begrenzen Sie die Anzahl der Zeilen auf fünf oder zehn, um die Lesbarkeit dieser Art von Diagrammen zu verbessern.

Ein Säulendiagramm ist ideal für die Darstellung chronologischer Daten. Dieses auch als vertikales Balkendiagramm bekannte Diagramm eignet sich, wenn nur einige wenige Daten zur Hervorhebung Ihres Datensatzes vorhanden sind, wie im folgenden Beispiel.

• Vergleich zwischen Kategorien oder Dingen anzeigen (qualitative Daten).
• Zeigen Sie die Situation zu einem bestimmten Zeitpunkt anhand verschiedener Datenpunkte.
• Teilen Sie relativ große Unterschiede in Ihren numerischen Datenwerten.

• Stellen Sie die Balken gegen eine Null-Linie.
• Halten Sie Ihre Balken rechteckig und vermeiden Sie 3D-Effekte in Ihren Balken.
• Ordnen Sie die Kategorieebenen konsequent an: von der höchsten zur niedrigsten oder von der niedrigsten zur höchsten.

Pro-Tipp zur Verwendung von Säulendiagrammen für einen Datensatz aus Storytelling with Data:

Ein Blasendiagramm ist einem Streudiagramm sehr ähnlich. Blasendiagramme haben jedoch ein oder zwei visuelle Elemente mehr (Punktgröße und Farbe) als ein Streudiagramm, um eine dritte oder vierte numerische Variable darzustellen.

• Beziehungen zwischen drei oder mehr numerischen Variablen anzeigen

• Skalieren Sie die Blasenfläche nach Wert, nicht nach Durchmesser oder Radius.
• Verwenden Sie in einem Blasendiagramm nur Kreisformen.
• Beschriften Sie die wichtigsten Punkte deutlich in einem Blasendiagramm.

Pro-Tipp von Elizabeth Ricks, einer Dozentin für Datenvisualisierung, zur Erstellung eines Blasendiagramms:

Ein Gauge-Diagramm, das auch als Zifferblattdiagramm bezeichnet wird, ist eine fortgeschrittene Art von Diagramm, das anzeigt, ob Datenwerte auf einer Skala von akzeptabel (gut) bis nicht akzeptabel (schlecht) liegen. Sie können zum Beispiel ein Messdiagramm erstellen, um die aktuellen Verkaufszahlen anzuzeigen und Ihre vierteljährlichen Verkaufsziele als Schwellenwerte zu verwenden. Nicht alle Diagramme sind in der Lage, Daten auf diese Weise darzustellen.

Messdiagramme sind besonders hilfreich, wenn der erwartete Wert der Daten bereits bekannt ist. Auf diese Weise können Unternehmen aussagekräftige Berichte erstellen und den Mitarbeitern anhand des Diagramms verdeutlichen, wo sie in Bezug auf die Kennzahlen stehen.

• Teilen Sie Zielkennzahlen und zeigen Sie den Prozentsatz des Ziels an, der in einem bestimmten Zeitraum erreicht wurde.
• Heben Sie den Fortschritt der linearen Messung hervor.
• Vergleichen Sie die Variablen, indem Sie entweder mehrere Messgeräte oder mehrere Nadeln desselben Messgeräts verwenden.

• Beschränken Sie sich auf zwei bis drei Farben für jedes Messgerät oder vermeiden Sie kontrastreiche Farbkombinationen.

Ein gestapeltes Venn-Diagramm wird verwendet, um sich überschneidende Beziehungen zwischen mehreren Datensätzen darzustellen. Bei dieser Art von Diagramm handelt es sich um eine Abwandlung des ursprünglichen Venn-Diagramms, bei dem sich überlappende Formen oder Kreise die logischen Beziehungen zwischen zwei oder mehr Variablen veranschaulichen.

• Betonung des Wachstums innerhalb einer Organisation oder eines Unternehmens
• Ein breites Thema eingrenzen

• Vermeiden Sie kontrastreiche Farbkombinationen, um die Lesbarkeit zu gewährleisten.

Ein Mosaikdiagramm ist eine grafische Darstellung der multivariaten kategorialen Daten. Es handelt sich um ein rechteckiges Gitter, das die Häufigkeit oder den Anteil der Variablen anzeigt. Die Fläche jedes Rechtecks entspricht dem Anteil des Auftretens einer Kategorie unter Berücksichtigung der verschiedenen Variablen.

Quelle: JMP

• Wenn Sie die Verteilung von kategorialen Variablen über verschiedene Kategorien hinweg visualisieren möchten.
• Wenn Sie versuchen, die Beziehung zwischen zwei oder mehr kategorialen Variablen zu verstehen.
• Wenn Sie hierarchische Beziehungen innerhalb von Daten darstellen müssen.

• Verwenden Sie kontrastierende Farben, um zwischen den Kategorien zu unterscheiden.
• Erstellen Sie eine klare Legende zur Erläuterung der Kategorien und der Farbkodierung.
• Achten Sie darauf, dass die Größe der Rechtecke den Anteil der Datenkategorie genau wiedergibt.

Pro-Tipp für Gantt-Diagramme von Data Scientist David Farrugia:

„Mosaikdiagramme können schnell unübersichtlich werden, wenn die Anzahl der Kategorien zu hoch ist oder wenn die Kategorien eine gleichmäßige Verteilung aufweisen“.

Ein Gantt-Diagramm ist eine Art Balkendiagramm, das einen Projektplan veranschaulicht. Auf der einen Achse sind die Aufgaben aufgelistet, auf der anderen die Zeitachse des Projekts. Jede Aufgabe wird durch einen horizontalen Balken dargestellt, der die Dauer der Aufgabe umfasst.

Quelle: Piktochart

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• Bei der Planung und Terminierung von Projekten.
• Wenn Sie die Abhängigkeiten und die Abfolge von Aufgaben visualisieren müssen.
• Wenn Sie den Projektfortschritt verfolgen wollen.

• Nehmen Sie Meilensteine auf, um das Projekt in überschaubare Teile zu zerlegen.
• Stellen Sie sicher, dass die Dauer der Aufgaben und die Abhängigkeiten genau dargestellt werden.
• Aktualisieren Sie das Gantt-Diagramm regelmäßig, um den tatsächlichen Projektfortschritt widerzuspiegeln.

Pro-Tipp für Gantt-Diagramme vom Projektmanagement-Experten David Miller:

„Mit Hilfe von Diagrammen können Sie ganz einfach den Fortschritt von Projekten und HR-Prozessen wie Mitarbeiterbewertungen, Vorstellungsgespräche, Auswahlverfahren, Stellenausschreibungen usw. dokumentieren.

Radardiagramme, auch bekannt als Spinnen- oder Netzdiagramme, verwenden eine kreisförmige Anzeige mit mehreren verschiedenen quantitativen Achsen, die wie die Speichen eines Rades aussehen, um mehrere Variablen anzuzeigen.

Quelle: Datapine

• Beim Vergleich mehrerer quantitativer Variablen.
• Wenn Sie die Leistung in mehreren Kategorien gleichzeitig analysieren müssen.
• Wenn Sie multidimensionale Daten visualisieren möchten.

• Begrenzen Sie die Anzahl der Variablen, um Unordnung und Verwirrung zu vermeiden.
• Beschriften Sie jede Achse deutlich und stellen Sie sicher, dass alle Skalen einheitlich sind.
• Verwenden Sie verschiedene Farben oder Symbole, um zwischen verschiedenen Datensätzen zu unterscheiden.

Pro-Tipp für Radar-Charts von Senior Analytics Consultant Jeevan A Y:

„Achten Sie darauf, dass Sie nicht mehr als zwei Variablen verwenden. Andernfalls wird es für den Benutzer mühsam, die Ergebnisse zu verstehen und zu bewerten.“

Wasserfalldiagramme sind eine Art der Datenvisualisierung, die zeigt, wie ein Ausgangswert durch eine Reihe von Zwischenwerten erhöht und verringert wird, was zu einem Endwert führt.

Quelle: Microsoft

• Bei der Visualisierung von Jahresabschlüssen und dem Verständnis von Umsatzwachstum.
• Wenn Sie die kumulative Wirkung von aufeinanderfolgend eingeführten positiven oder negativen Werten aufschlüsseln müssen.
• Wenn Sie den Beitrag verschiedener Elemente zu einem Gesamtwert anzeigen möchten.

• Beschriften Sie jeden Balken deutlich, um zu beschreiben, was er darstellt.
• Verwenden Sie kontrastierende Farben, um zwischen positiven und negativen Werten zu unterscheiden.
• Fügen Sie am Ende einen „Gesamtbalken“ ein, um das Endergebnis zusammenzufassen.

Pro-Tipp für Wasserfalldiagramme vom emeritierten Professor für Entscheidungswissenschaften, Dr. Wayne Winston:

„Ein Wasserfalldiagramm zeigt, wie ein Wert im Laufe der Zeit entweder zunimmt oder abnimmt, um einen Endwert zu erreichen. Wasserfalldiagramme eignen sich hervorragend, um zu zeigen, wie sich eine interessante Größe (z. B. der Kassenbestand) im Laufe der Zeit verändert.“

Heatmaps verwenden Farben, um verschiedene Werte darzustellen, so dass Sie Muster, Varianz und Cluster in großen Datensätzen anzeigen können.

• Bei der Visualisierung von geografischen oder räumlichen Daten.
• Wenn Sie die Datendichte auf einer Karte anzeigen müssen.
• Wenn Sie Cluster und Ausreißer in Ihrem Datensatz identifizieren möchten.

• Verwenden Sie ein Farbschema, das eine logische Abfolge aufweist.
• Vermeiden Sie die Verwendung zu vieler verschiedener Farben, da dies zu Verwirrung führen kann.
• Vergewissern Sie sich, dass die Karte ordnungsgemäß beschriftet ist und eine Legende enthalten ist.

Pro-Tipp für Heatmaps von Abdishakur Hassan, Berater für Stadtplanung und raumbezogene Datenwissenschaft:

„Heatmaps machen die Beziehungen zwischen den Datenpunkten und den Gesamttrend leicht verständlich.

Ein Trichterdiagramm ist eine Art von Diagramm, das den Fluss der Nutzer durch einen Konversionsprozess zeigt. Jede Stufe des Prozesses wird durch einen proportionalen Ausschnitt eines Trichters dargestellt, der oben breiter und unten schmaler ist, um die Abnahme der Zahlen in jeder Stufe zu veranschaulichen.

Quelle: Netsuite

• Bei der Visualisierung eines Prozesses oder Systems mit Stufen, die abnehmende Mengen haben.
• Wenn Sie den Erfolg eines Verkaufs- oder Marketingtrichters verfolgen.
• Wenn Sie potenzielle Problembereiche in den Prozessen eines Unternehmens identifizieren möchten.

• Beschriften Sie jede Stufe des Trichters deutlich.
• Verwenden Sie unterschiedliche Farben zur Unterscheidung der einzelnen Phasen.
• Vergewissern Sie sich, dass die Breite der Trichtersegmente den Anteil des Ganzen auf jeder Stufe genau wiedergibt.

Pro-Tipp für Trichterdiagramme von Andy Morris, Principal Product Marketing Specialist:

„Trichterdiagramme können Daten so darstellen, dass sie leicht zu lesen und zu verstehen sind und Problembereiche erkennen lassen. Sie sind gut geeignet, um zusammenhängende, aufeinanderfolgende Schritte in einem linearen Prozess zu veranschaulichen.“

Ein Pareto-Diagramm ist ein Diagrammtyp, der sowohl Balken als auch ein Liniendiagramm enthält. Die Balken stellen Einzelwerte dar (absteigend sortiert), die Linie gibt die kumulierte Summe an. Dieses Diagramm ist nach Vilfredo Pareto benannt, der das 80/20-Prinzip beobachtet hat.

Quelle: CEC NSW

• Wenn Sie Probleme oder Ursachen in einem Prozess priorisieren wollen.
• Wenn Sie Bereiche mit Verbesserungsbedarf ermitteln müssen.
• Wenn Sie das Pareto-Prinzip (80/20-Regel) demonstrieren wollen.

• Sortieren Sie die Datenkategorien von der größten zur kleinsten.
• Stellen Sie sicher, dass die vertikale Achse auf der linken Seite bei 0 % und die auf der rechten Seite bei 100 % beginnt.
• Beschriften Sie Ihre Kategorien klar und prägnant.

Pro-Tipp für Pareto-Diagramme von Evan Sunwell, Spezialist für Benutzererfahrung:

„Wenn man sich zu lange ausschließlich auf die 20 % konzentriert, kann dies zu einer Stagnation und Überoptimierung einiger weniger Metriken zum Nachteil anderer führen. Es kann auch die Überzeugung der Stakeholder verstärken, dass nur einige wenige Metriken die Produktvision und die Designarbeit bestimmen sollten. Vermeiden Sie diese Falle des Alles-oder-Nichts-Denkens.“

Ein gestapeltes Balkendiagramm gliedert und vergleicht Teile eines Ganzen. Jeder Balken steht für eine Gesamtsumme, und die Segmente im Balken stellen verschiedene Kategorien oder Teile dieser Gesamtsumme dar.

Quelle: Datapine

• Wenn Sie die Gesamtsumme und einen Teil der Gesamtsumme über verschiedene Kategorien hinweg vergleichen müssen.
• Wenn Sie Teil-Ganzes-Beziehungen visualisieren wollen.
• Wenn Sie zeigen möchten, wie eine Kategorie in Unterkategorien unterteilt ist. Zum Beispiel, wenn Sie bestimmte App-Bindungskennzahlen messen, wie die Konversionsrate nach Funktion.

• Verwenden Sie kontrastierende Farben, um zwischen den Kategorien zu unterscheiden.
• Ordnen Sie die Segmente über die Balken hinweg einheitlich an, um den Vergleich zu erleichtern.
• Fügen Sie eine Legende ein, um zu erklären, wofür jede Farbe steht.

Pro-Tipp für gestapelte Balkendiagramme vom Datenvisualisierungsexperten Vitaly Radionov:

„Gestapelte Balkendiagramme sollen Ihnen helfen, gleichzeitig Summen zu vergleichen und starke Veränderungen auf der Artikelebene zu erkennen, die wahrscheinlich den größten Einfluss auf die Bewegungen in den Kategoriesummen haben.

Flussdiagramme stellen Arbeitsabläufe oder Prozesse dar, wobei die einzelnen Schritte als Kästchen verschiedener Art dargestellt und durch Pfeile miteinander verbunden werden.

Quelle: Zen Flussdiagramm

• Wenn Sie einen Prozess grafisch darstellen wollen.
• Wenn Sie verstehen und kommunizieren müssen, wie verschiedene Schritte in einem Prozess miteinander zusammenhängen.
• Wenn Sie Engpässe oder Ineffizienzen in einem Prozess ermitteln müssen.

• Verwenden Sie klare, prägnante Beschriftungen für jeden Schritt.
• Achten Sie darauf, dass der Ablauf des Prozesses logisch ist und einer einheitlichen Richtung folgt.
• Verwenden Sie verschiedene Formen, um verschiedene Arten von Aktionen oder Schritten im Prozess zu kennzeichnen.

Ein Tipp für Flussdiagramme von Regionalkoordinatorin Kelly Halseth:

„Bei der Entscheidung darüber, wie detailliert das Flussdiagramm sein soll (d. h. wie sehr jeder allgemeine Schritt aufgeschlüsselt werden soll), sollten Sie sich an den Zweck des Flussdiagramms erinnern. Schritte, die sich nicht auf die Wartezeiten auswirken, können ohne viele Details belassen werden.“

Ein Boxplot, auch bekannt als Whiskerplot, zeigt eine Zusammenfassung des Bereichs und der statistischen Verteilung eines Datensatzes auf der Grundlage einer fünfstelligen Zusammenfassung: Minimum, erstes Quartil, Median, drittes Quartil und Maximum.

Quelle: Tableu

• Wenn Sie die Streuung und Schiefe Ihrer Daten sehen möchten.
• Wenn Sie Ausreißer in Ihrem Datensatz identifizieren müssen.
• Wenn Sie Verteilungen zwischen mehreren Gruppen oder Datensätzen vergleichen wollen.

• Beschriften Sie Ihre Achsen genau und geben Sie dem Diagramm einen Titel.
• Markieren Sie Ausreißer im Datensatz deutlich.
• Verwenden Sie je nach Kontext und Daten horizontale oder vertikale Boxplots.

Pro-Tipp für Box-Plots vom Data Science-Experten Michael Galarnyk:

„Obwohl Boxplots im Vergleich zu Histogrammen oder Dichteplots primitiv erscheinen, haben sie den Vorteil, dass sie weniger Platz beanspruchen, was beim Vergleich von Verteilungen zwischen vielen Gruppen oder Datensätzen nützlich ist.

Es gibt viele andere Arten von Diagrammen und Schaubildern – Liniendiagramme, Candlestick-Diagramme und vieles mehr. Sie sind fast immer branchenspezifisch, und die von uns aufgelisteten Diagramme und Schaubilder sollten ausreichen, um Ihre grundlegenden bis mittleren Anforderungen an die Datenvisualisierung zur Veranschaulichung hierarchischer Daten und darüber hinaus zu erfüllen.

Gut durchdachte Diagramme und Schaubilder sind das Ergebnis einer guten Kenntnis Ihrer Zielgruppe. Wenn Sie Ihr Publikum verstehen, können Sie Ihre Datenpunkte effektiver vermitteln.

Bevor Sie Ihr Diagramm oder Ihre Grafik weitergeben, zeigen Sie es ein paar Kollegen oder einer kleinen Gruppe von Kunden. Achten Sie auf ihre Fragen, ihre Beobachtungen und darauf, wie sie auf Ihr Diagramm reagieren.

Wenn Sie auf der Suche nach einem Diagrammersteller sind, erstellen Sie ein kostenloses Piktochart-Konto und schärfen Sie Ihre Fähigkeiten in der Datenvisualisierung, indem Sie in wenigen Minuten die richtigen Arten von Diagrammen und Charts aus verschiedenen Datensätzen und darüber hinaus erstellen.

Mit einem Piktochart-Konto können Sie auch wunderschöne Infografiken, Broschüren, Poster, Präsentationen und vieles mehr erstellen, um Ihre Botschaft visuell zu vermitteln.