8 imágenes creadas por IA que se han hecho virales

La vida era mucho más sencilla cuando nuestras redes sociales solo contenían fotos de gatos y memes. Sin embargo, a lo largo del año pasado, tu canal de noticias puede haber cambiado mucho. Puede que alguna vez te hayas encontrado con fotos que parecen demasiado exageradas para ser ciertas. Incluso podrías haber creído que son reales si no te hubieran dicho lo contrario.

Con Stable Diffusion, Dall-E y Midjourney mejorando en la generación de imágenes, cada vez es más difícil saber si algunas imágenes que se ven en Internet son reales o falsas.

En este artículo, compartiremos ocho imágenes creadas por IA que se han hecho virales y analizaremos sus implicaciones.

Fuente: Twitter

Dudamos que muchos tuvieran la “imagen del Papa con una chaqueta” en sus cartones de bingo este año. Esta foto del Papa con una chaqueta de Balenciaga es quizás la foto de IA más vista en lo que va de año.

Se ha visto millones de veces y ha recibido likes cientos de miles de veces.

El creador compartió que estaba experimentando con Midjourney cuando decidió hacer arte surrealista. “Me pareció gracioso ver al Papa con una chaqueta graciosa”.

Lo que la hace tan impresionante es lo convincente de la imagen. La imagen de IA no tiene ningún signo evidente de haber sido creada por un generador de fotos de IA, como manos o caras de aspecto extraño.

Mostraba una estética hiperrealista que engañó a muchos. A pesar de los signos reveladores de la creación por IA, como los detalles emborronados, la imagen del Papa en estilo swaggy corrió como la pólvora en las redes sociales. Engañó a Chrissy Teigen, que tuiteó: “Pensé que la chaqueta del Papa era de verdad y no le di importancia. De ninguna manera voy a sobrevivir al futuro de la tecnología.”

Fue uno de los primeros casos de desinformación generalizada, que puso de manifiesto el poder y los peligros potenciales de esta tecnología.

Fuente: Twitter

A principios de este año, el expresidente Donald Trump esperaba su veredicto sobre si sería acusado o no. Mientras el mundo también esperaba el resultado, alguien creó imágenes de cómo sería si Trump fuera arrestado.

Eliot Higgins, fundador de la plataforma de periodistas Bellingcat, causó un gran revuelo cuando tuiteó el 21 de marzo: “Haciendo fotos de Trump siendo arrestado mientras espero el arresto de Trump”.

Compartió una serie de imágenes de Trump siendo arrastrado por varios policías. Aquellas imágenes creadas por IA se realizaron con Midjourney, y han sido vistos 6,7 millones de veces.

La intención de Higgins era sólo mostrar lo potentes que son las herramientas de creación de imágenes con IA. Creemos que ha demostrado su punto de vista.

Fuente: Facebook

A primera vista, una serie de imágenes impactantes parecían retratar París, la célebre Ciudad de la Luz, como una metrópolis abrumada por montañas de basura. El contexto era creíble: Los trabajadores del servicio de recogida de basuras se habían declarado en huelga a principios de año, lo que había provocado dramáticas escenas de basura en las calles e incluso delante de las casas de los políticos. Sin embargo, una mirada más profunda reveló un giro en la narración.

Publicadas en agosto, estas imágenes, que mostraban la Torre Eiffel y el Museo del Louvre rodeados de residuos, no eran instantáneas de las secuelas de un ataque, sino que habían sido imágenes creadas por IA. Las imágenes proceden de un vídeo de TikTok, que ha sido visto más de 450.000 veces.

El sitio de verificación de hechos AFP rastreó el origen de las imágenes hasta la página de Facebook de un artista conocido como Nik Art, que confirmó que las fotos eran imágenes creadas por IA con Midjourney.

Fuente: BBC

La propuesta de Boris Eldagsen, titulada “Pseudomnesia: El electricista”, sorprendió a los jueces. La imagen era tan buena que ganó el Sony World Photography Award de este año.

Excepto que no fue así, cuando Eldagsen rechazó el premio tras revelar que la obra ganadora había sido generada por IA. En entrevistas posteriores, compartió que quería iniciar un diálogo sobre el papel de la IA en el futuro de las artes visuales.

La imagen de Eldagsen, un inquietante retrato en blanco y negro, alcanzó la categoría de viral, demostrando la capacidad de la IA para imitar la realidad de forma convincente. Este incidente ha ampliado el debate sobre el lugar de la IA en el arte, y muchos piden que en los concursos se diferencie claramente entre las obras generadas por IA y las creadas por humanos.

Fuente: Bloomberg

Otra de las entradas más impactantes de esta lista es quizá la que ha tenido mayor repercusión a la hora de dar a conocer al público la generación de imágenes creadas por IA. En mayo de este año, una imagen de una explosión cerca del Pentágono empezó a circular por Twitter.

Aunque el creador oficial nunca se reveló (por razones obvias), rápidamente se demostró que las imágenes eran falsas. Sin embargo, la imagen sembró el pánico y la confusión, e incluso hizo temblar la bolsa.

Es un duro recordatorio del posible uso indebido de la tecnología de IA para crear falsificaciones convincentes que, combinadas con la naturaleza viral de plataformas como Twitter, pueden propagarse más rápido de lo que pueden ser verificadas.

Fuente: Ars Technica

Imagina que la culpa de engañar a todos tus seguidores pesa tanto sobre ti que te sientes obligado a confesar. El 23 de enero, Jos Avery declaró a Ars Technica que las imágenes que publicaba en Instagram eran “imágenes creadas por IA y acabadas por humanos”.

Normalmente, esto no sería un problema, pero la creciente base de seguidores de Avery estaba asombrada por su habilidad técnica y el dominio de su oficio. El problema era que no se atrevía a confesar que la IA había hecho un gran trabajo en el proceso artístico.

Si no hubiera revelado su proceso entre bastidores, ¿hubiéramos llegado a saber la verdad?

Fuente: Twitter

Ver a Elon Musk cogido de la mano de su competidora en General Motors, Mary Barra, sin duda hizo levantar alguna ceja cuando se publicaron las primeras imágenes.

Esta imagen viral, creada por Brian Lovett con Midjourney, mostraba a los dos directores ejecutivos rivales caminando de la mano como si estuvieran saliendo. Era obvio que se trataba de imágenes creadas por IA por lo absurdo de la situación.

Musk se lo tomó con buen humor, respondiendo: “Yo nunca me pondría esa ropa”.

Fuente: Instagram

Ver una cuenta de influencer es tan común como que la gente se haga selfies. Así que la introducción de Milla Sofia en su biografía de Instagram, “chica virtual de 24 años que vive en Helsinki”, no es nada fuera de lo común.

“Soy una creación de la IA” es donde se pone interesante.

Sofía es una modelo generada por IA. Todas sus fotos en las redes sociales también son imágenes creadas por IA, aunque en el formato adecuado que se espera de los influencers.

La primera vez que se hizo viral fue cuando compartió un clip de TikTok vestida con ropa de verano y con un campo de flores como telón de fondo. Otros usuarios de TikTok se deshicieron en elogios, a pesar del anuncio público de que es modelo de IA.

Sofía es un ejemplo de cómo las imágenes creadas por IA, y las personas, son cada vez más aceptadas en la sociedad actual. De hecho, algunos modelos de IA han conseguido incluso el patrocinio de marcas.

Entender la diferencia entre las imágenes creadas por IA y las reales solía ser bastante sencillo. Solo había que buscar signos reveladores de detalles borrosos o representaciones inusuales de manos y pies.

Pero la IA es cada vez más inteligente, y estas pistas son cada vez menos evidentes. Para ayudarte a detectar las imágenes creadas por IA, tendrás que indagar un poco más. Puedes hacerlo aplicando el método SIFT:

• Detente (Stop): Tómate un momento para hacer una pausa y evaluar críticamente la imagen antes de aceptarla como real.
• Investiga: Profundiza en la imagen examinando sus detalles, buscando incoherencias o elementos inusuales.
• Encuentra (Find) una mejor cobertura: Busca fuentes adicionales o información relacionada que pueda aportar más contexto sobre el origen y la autenticidad de la imagen.
• Rastrea (Trace) el contexto original: Rastrea la imagen hasta su fuente original para verificar su legitimidad y evitar la difusión de información errónea.

Esto ayuda a distinguir lo verdadero de lo falso y te mantiene alejado de las noticias falsas.

Aunque puedes mantenerte alerta, cada vez es más difícil saber si una imagen ha sido creada con herramientas de IA generativa. Puedes crear imágenes en aplicaciones de fácil acceso como Dall-E a través de una suscripción ChatGPT Plus o Midjourney.

La imagen falsa del Pentágono causó pánico durante unos instantes, ya que Internet se preguntaba si era real. Afortunadamente, se desmintió rápidamente. Pero cabe preguntarse si las grandes empresas tecnológicas pueden hacer algo para facilitar la distinción entre imágenes reales y falsas.

Una sugerencia ha sido implantar huellas invisibles o marcas de agua. Y Google, Adobe y Microsoft aprueban respaldar las etiquetas de contenidos de IA. Google planea añadir información a las imágenes creadas por IA, mientras que las credenciales de contenido de Adobe rastrean las ediciones de IA, actuando como una etiqueta nutricional digital.

Sin embargo, estas herramientas no son infalibles y la manipulación es posible. Estas etiquetas podrían ser claves para discernir la verdad en nuestro mundo digitalmente complejo a pesar de los desafíos.

Como hemos visto, la capacidad de la IA para crear imágenes ha alcanzado nuevas cotas, tejiendo píxeles con astucia en imágenes que pueden engañar incluso a los ojos más agudos.

Estas ocho sensaciones virales son solo un atisbo de un futuro en el que la línea entre el trazo de un artista y el código de un algoritmo se hace indistinguible. Es un recordatorio de que, aunque podemos apreciar las maravillas de esta tecnología, también debemos andarnos con cuidado, asegurándonos de que mantenemos un pie en la realidad a medida que nos adentramos en el mundo cada vez más complejo que la IA está pintando para nosotros.

Por supuesto, hay otras formas de utilizar la IA para generar imágenes. Si necesitas una herramienta de IA para contenidos largos y visualización de datos, ¿por qué no pruebas Piktochart AI?

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