20 tipos de gráficos esenciales y cuándo utilizarlos

Desde las cotizaciones bursátiles hasta las estadísticas deportivas, los números y las estadísticas están a tu alrededor.

Sin embargo, los datos numéricos por sí solos no son más que una combinación de cifras y no cuentan una historia. Los datos y/o análisis de datos más significativos del mundo son inútiles si no se comunican correctamente.

En su libro Contar historias con datos, Cole Nussbaumer Knaflic escribe:

Identificar la relación entre tu conjunto de datos o puntos de datos y contar la historia que hay detrás de las cifras también animará a tu audiencia a obtener perspectivas procesables de tu presentación.

¿Cómo lo haces?

Visualizas los puntos de datos mediante tablas y distintos tipos de gráficos.

La buena noticia es que no necesitas tener un doctorado en estadística para hacer distintos tipos de gráficos y diagramas. Esta guía sobre los tipos más comunes de gráficos y diagramas es para ti.

Sigue leyendo si eres un principiante sin formación en visualización de datos, pero quieres ayudar a tu audiencia a sacar el máximo partido de tus puntos de datos numéricos, tanto en persona como a través de una conferencia web. También descubrirás las mejores prácticas de visualización de datos, consejos de expertos en la materia y ejemplos de tablas y gráficos bien elaborados.

Si quieres más sugerencias sobre distintos tipos de gráficos o diagramas para tu informe o presentación, prueba gratis nuestro generador de diagramas AI. Puedes compartir tu indicación sobre el tipo de diagrama que tienes en mente, y generará diferentes visuales para que se ajusten lo mejor posible a tu intención.

Tanto si vas a crear una colección de gráficos empresariales como si vas a hacer un gráfico en tu infografía, los tipos de gráficos más comunes y diagramas que aparecen a continuación son buenos puntos de partida cuando necesites visualizar datos.

1. Gráfico de barras
2. Gráfico lineal
3. Gráfico de superficie
4. Diagrama de dispersión
5. Gráfico circular
6. Pictograma
7. Gráfico de columnas
8. Gráfico de burbujas
9. Cuadro de manómetros
10. Venn apilado
11. Trama en mosaico
12. Diagrama de Gantt
13. Carta radar
14. Gráfico en cascada
15. Mapa de calor
16. Gráfico de embudo
17. Diagrama de Pareto
18. Gráfico de barras apiladas
19. Diagrama de flujo
20. Diagrama de cajas

Un gráfico de barras, también conocido como gráfico de columnas horizontales, es popular por una razón: es agradable a la vista y visualiza rápidamente conjuntos de datos. Con los gráficos de barras, puedes identificar rápidamente qué barra es la más alta o la más baja, incluidas las diferencias incrementales entre barras.

• Si tienes más de 10 artículos o categorías para comparar.
• Si las etiquetas o nombres de tus categorías son largos.

• Céntrate en un color para un gráfico de barras. Los colores acentuados son ideales si quieres resaltar un punto de datos significativo.
• Las barras deben ser más anchas que el espacio en blanco entre ellas.
• Escribe las etiquetas horizontalmente (no verticalmente) para una mejor legibilidad en tu gráfico de barras.
• Ordena las categorías alfabéticamente o por valor para garantizar la coherencia en tu gráfico de barras.

Consejo para gráficos de barras de Jessica Witt, del Laboratorio de Percepción Witt, un laboratorio que se centra en la visualización de la información y la percepción específica de la acción:

“Los gráficos de barras deben tener siempre una línea de base cero (valor del eje y en cero) para garantizar la coherencia”.

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No confundir con los gráficos de líneas, puedes utilizar un gráfico de líneas para trazar datos continuos o datos con valores infinitos. Por ejemplo, el siguiente gráfico de líneas muestra el aumento de las búsquedas de palabras clave “trabajo a distancia” en EE.UU. desde el 1 de febrero de 2020 hasta el 22 de marzo de 2020.

• Compara y presenta muchos datos a la vez.
• Muestra tendencias o progresos a lo largo del tiempo.
• Destaca la desaceleración.
• Presenta los datos de la previsión y comparte la incertidumbre en un único gráfico de líneas.

• Utiliza sólo líneas continuas, porque las punteadas o discontinuas distraen.
• Asegúrate de que los puntos se ordenan de forma coherente.
• Rotula las líneas directamente y evita utilizar leyendas en un gráfico de líneas.
• No traces más de cuatro líneas para evitar distracciones visuales.
• La línea de base cero no es necesaria, pero se recomienda para un gráfico lineal.

Consejo de Mike Cisneros, galardonado visualizador de datos, sobre gráficos de líneas:

Un gráfico de área es como un gráfico de líneas, ya que también muestra los cambios a lo largo del tiempo. Una diferencia con estos tipos de gráficos es que los gráficos de área pueden representar el volumen, que normalmente se rellena con color.

El siguiente ejemplo de gráfico de área de la BBC muestra una sencilla comparación de dos conjuntos de datos a lo largo de un periodo de tiempo.

• Muestra cómo evolucionan los valores o los valores múltiples a lo largo del tiempo.
• Resalta la magnitud de un cambio.
• Muestra grandes diferencias entre los valores.

• No muestres más de cuatro categorías en este tipo de gráfico.
• Utiliza colores transparentes para evitar oscurecer los datos del fondo en este tipo de gráfico.
• Añade anotaciones y explicaciones a este tipo de gráfico.
• Agrupa los valores pequeños en un valor más grande para evitar el desorden en este tipo de gráfico.

Consejo de Lisa Charlotte Rost de Datawrapper sobre este tipo de gráfico:

Un diagrama de dispersión o un gráfico de dispersión ayuda a mostrar la relación entre elementos basados en dos variables y conjuntos de datos diferentes. Los puntos (o datos del gráfico) se trazan en un sistema de coordenadas x-y. En algunos gráficos de dispersión, se añade una línea de tendencia (como en el ejemplo siguiente) a un gráfico de dispersión.

• Mostrar relaciones entre dos variables.
• Tienes dos variables de datos que se complementan.

• Inicia el valor del eje y en cero para representar los datos con precisión.
• Traza variables de datos adicionales cambiando el tamaño y el color de los puntos.
• Resalta con color y anotaciones.

Sugerencia de Mike Yi, de Chartio, para incorporar la visualización de datos a los gráficos de dispersión:

Los gráficos circulares muestran datos y estadísticas en forma de porciones de tarta. Un gráfico de tar ta representa los números en porcentajes, y la suma total de todas las tartas debe ser igual al 100%. Cuando consideres los diagramas y gráficos a emplear para visualizar datos, los diagramas de tarta son más impactantes para tu audiencia si tienes un conjunto de datos pequeño.

El gráfico circular de donuts, una variación del gráfico circular, muestra un elemento de diseño o el valor total de todas las variables en el centro.

• Ilustra comparaciones parte-todo: desde tablas y gráficos de empresa hasta gráficos de clase.
• Identifica los elementos más pequeños y más grandes dentro de los conjuntos de datos.
• Compara las diferencias entre varios puntos de datos en un gráfico circular.

• Limita las categorías a 3-5 para garantizar la diferenciación con los trozos del gráfico circular.
• Comprueba dos veces si el valor total de las porciones es igual al 100%.
• Agrupa las porciones similares en una porción más grande para que se vea más ordenado.
• Haz que tu porción más importante destaque con el color. Utiliza tonos de ese color específico para resaltar el resto de las porciones.
• Ordena las porciones con cuidado. Por ejemplo, puedes colocar el trozo más grande en la posición de las 12 en punto e ir a partir de ahí en el sentido de las agujas del reloj. O coloca el segundo trozo más grande en la posición de las 12 en punto y sigue en sentido contrario a las agujas del reloj.

Consejo sobre diagramas circulares del investigador en comunicación visual Robert Kosara, de Eager Eyes, a la hora de considerar diagramas y gráficos:

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A pesar de tener “gráfico” en el nombre, un pictograma no pertenece a los tipos de gráficos. En cambio, un pictograma es un tipo de gráfico que utiliza imágenes o iconos para representar datos. Cada icono representa un determinado número de conjuntos de datos, unidades u objetos. Por ejemplo, la infografía siguiente contiene un pictograma: cada icono humano representa al 10% de los directores generales.

• Cuando tu público objetivo prefiere iconos e imágenes en lugar de conjuntos de datos (para ilustrar datos).
• Muestra el progreso de un objetivo o proyecto para mostrar datos continuos.
• Resalta las clasificaciones para comparar los datos.
• Comparte los resultados de la encuesta o la distribución de datos.
• Comparte el nivel de competencia o los conjuntos de datos.

• Mantén tus iconos e imágenes sencillos para evitar distraer a tu audiencia con este tipo de gráficos.
• No utilices colores contrastados para tus iconos. En su lugar, utiliza tonos de un color concreto.
• Limita las filas a cinco o diez para mejorar la legibilidad en este tipo de gráficos.

Un gráfico de columnas es ideal para presentar datos cronológicos. También conocido como gráfico de barras verticales, este tipo de gráfico funciona si sólo hay unas pocas fechas para resaltar tu conjunto de datos, como en el ejemplo siguiente.

• Visualiza la comparación entre categorías o cosas (datos cualitativos).
• Muestra la situación en un momento dado utilizando varios puntos de datos.
• Comparte diferencias relativamente grandes en los valores de tus datos numéricos.

• Compara las barras con una línea de base de valor cero.
• Mantén tus barras rectangulares y evita los efectos 3D en tus barras.
• Ordena los niveles de categoría de forma coherente: de mayor a menor o de menor a mayor.

Truco para utilizar gráficos de columnas en un conjunto de datos de Storytelling with Data:

Un gráfico de burbujas se parece mucho a un gráfico de dispersión. Sin embargo, los gráficos de burbujas tienen uno o dos elementos visuales más (tamaño y color de los puntos) que un gráfico de dispersión para representar una tercera o cuarta variable numérica.

• Mostrar relaciones entre tres o más variables numéricas

• Escala el área de la burbuja por su valor, no por su diámetro o radio.
• Utiliza formas circulares sólo en un gráfico de burbujas.
• Rotula claramente los puntos clave en un gráfico de burbujas.

Consejo de Elizabeth Ricks, instructora de visualización de datos, sobre la creación de un gráfico de burbujas:

Un gráfico de calibre, también conocido como gráfico de cuadrante, es un tipo avanzado de gráfico que muestra si los valores de los datos se ajustan a una escala de aceptable (bueno) a no aceptable (malo). Por ejemplo, puedes crear un gráfico de indicadores para mostrar las cifras de ventas actuales y utilizar tus objetivos de ventas trimestrales como umbrales. No todos los gráficos pueden mostrar datos de esta forma.

Los gráficos de indicadores son especialmente útiles cuando ya se conoce el valor esperado de los datos. Esto ayuda a las organizaciones a crear informes procesables y ayuda a los empleados a comprender en qué punto se encuentran en términos de métricas con sólo mirar el gráfico.

• Comparte las métricas objetivo y muestra el porcentaje del objetivo que se ha alcanzado durante un periodo determinado.
• Destaca el progreso de la medición lineal.
• Compara las variables utilizando varias galgas o a través de varias agujas de la misma galga.

• Limita dos o tres colores para cada galga o evita las combinaciones de colores muy contrastados.

Un diagrama de Venn apilado se utiliza para mostrar relaciones superpuestas entre varios conjuntos de datos. Este tipo de gráfico es una variación del diagrama de Venn original, en el que las formas o círculos superpuestos ilustran las relaciones lógicas entre dos o más variables.

• Hacer hincapié en el crecimiento dentro de una organización o empresa
• Limitar un tema amplio

• Evita las combinaciones de colores de alto contraste para garantizar la legibilidad.

Un gráfico de mosaico es una representación gráfica de los datos categóricos multivariantes. Es una cuadrícula rectangular que muestra la frecuencia o proporción de las variables. El área de cada rectángulo corresponde a la proporción de ocurrencias de una categoría, considerando las múltiples variables.

Fuente: JMP

• Cuando quieras visualizar la distribución de variables categóricas en diferentes categorías.
• Si intentas comprender la relación entre dos o más variables categóricas.
• Cuando necesites mostrar relaciones jerárquicas dentro de los datos.

• Utiliza colores contrastados para distinguir las categorías.
• Proporciona una leyenda clara para explicar las categorías y el código de colores.
• Asegúrate de que el tamaño de los rectángulos representa con exactitud la proporción de la categoría de datos.

Consejo profesionals para diagramas de Gantt del Científico de Datos, David Farrugia:

“Los gráficos de mosaico pueden volverse rápidamente intrincados si el número de categorías es demasiado alto o si las categorías muestran una distribución uniforme”.

Un diagrama de Gantt es un tipo de diagrama de barras que ilustra el calendario de un proyecto. Enumera las tareas en un eje y el calendario del proyecto en el otro. Cada tarea está representada por una barra horizontal que abarca la duración de la tarea.

Fuente: Piktochart

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• Al planificar y programar los proyectos.
• Si necesitas visualizar las dependencias y la secuenciación de las tareas.
• Cuando quieras seguir el progreso del proyecto.

• Incluye hitos para dividir el proyecto en partes manejables.
• Asegúrate de que las duraciones y dependencias de las tareas se representan con precisión.
• Actualiza regularmente el diagrama de Gantt para reflejar el progreso real del proyecto.

Consejo para diagramas de Gantt del experto en Gestión de Proyectos David Miller:

“Utilizando gráficos, puedes documentar de forma sencilla el progreso de los proyectos y los procesos de RRHH, como evaluaciones de empleados, entrevistas, selecciones, ofertas de empleo, etc.”

Los gráficos de radar, también conocidos como gráficos de araña o de red, utilizan una pantalla circular con varios ejes cuantitativos diferentes que parecen radios de una rueda para mostrar múltiples variables.

Fuente: Datapine

• Cuando se comparan múltiples variables cuantitativas.
• Si necesitas analizar el rendimiento en varias categorías simultáneamente.
• Cuando quieras visualizar datos multidimensionales.

• Limita el número de variables para evitar el desorden y la confusión.
• Etiqueta claramente cada eje y asegúrate de que todas las escalas son coherentes.
• Utiliza colores o símbolos diferentes para distinguir entre distintos conjuntos de datos.

Consejo para gráficos de radar del Consultor Senior de Análisis Jeevan A Y:

“Asegúrate de que no utilizas más de dos variables. De lo contrario, será tedioso para un usuario entenderlo y concluirlo”.

Los gráficos en cascada son un tipo de visualización de datos que se utiliza para mostrar cómo un valor inicial aumenta y disminuye mediante una serie de valores intermedios, hasta llegar a un valor final.

Fuente: Microsoft

• Al visualizar los estados financieros y comprender el crecimiento de los ingresos.
• Si necesitas desglosar el efecto acumulativo de valores positivos o negativos introducidos secuencialmente.
• Cuando quieras mostrar la contribución de distintos elementos a un total.

• Etiqueta claramente cada barra para describir lo que representa.
• Utiliza colores contrastados para diferenciar los valores positivos de los negativos.
• Incluye una barra de “total” al final para resumir el resultado final.

Truco para gráficos en cascada del Profesor Emérito de Ciencias de la Decisión, Dr. Wayne Winston:

“Un gráfico de cascada destaca cómo un valor aumenta o disminuye con el tiempo hasta alcanzar un valor final. Los gráficos de cascada son magníficos para contar la historia de cómo una cantidad de interés (por ejemplo, la posición de caja) cambia con el tiempo.”

Los mapas de calor utilizan colores para representar diferentes valores, lo que te permite ver patrones, varianza y agrupaciones en grandes conjuntos de datos.

• Al visualizar datos geográficos o espaciales.
• Si necesitas mostrar la densidad de datos en un mapa.
• Cuando quieras identificar conglomerados y valores atípicos en tu conjunto de datos.

• Utiliza un esquema de colores que tenga una progresión lógica.
• Evita utilizar demasiados colores diferentes, ya que puede inducir a confusión.
• Asegúrate de que el mapa está debidamente etiquetado y de que se incluye una leyenda.

Consejo profesional para mapas de calor del Consultor de Planificación Urbana y Ciencia de Datos Geoespaciales Abdishakur Hassan:

“Los mapas de calor facilitan la comprensión de las relaciones entre los puntos de datos y la tendencia general”.

Un gráfico de embudo es un tipo de diagrama que muestra el flujo de usuarios a través de un proceso de conversión. Cada etapa del proceso está representada por una sección proporcional de un embudo, que es más ancha en la parte superior y más estrecha en la inferior, lo que ilustra la disminución numérica que se produce en cada etapa.

Fuente: Netsuite

• Al visualizar un proceso o sistema con etapas que tienen cantidades decrecientes.
• Si estás realizando un seguimiento del éxito del embudo de ventas o de marketing.
• Cuando quieras identificar posibles áreas problemáticas en los procesos de una organización.

• Etiqueta claramente cada etapa del embudo.
• Utiliza colores diferentes para distinguir cada etapa.
• Asegúrate de que la anchura de los segmentos del embudo representa con precisión la proporción del conjunto en cada etapa.

Consejo de Andy Morris, Especialista Principal en Marketing de Producto, sobre gráficos de embudo:

“Los gráficos de embudo pueden representar los datos de forma que sean fáciles de leer, comprender e identificar las áreas problemáticas. Son muy adecuados para ilustrar pasos conectados y secuenciales en un proceso lineal”.

Un diagrama de Pareto es un tipo de diagrama que contiene barras y un gráfico de líneas. Las barras representan valores individuales (ordenados de forma descendente), y la línea indica el total acumulado. Este gráfico debe su nombre a Vilfredo Pareto, que observó el principio 80/20.

Fuente: CEC NSW

• Cuando quieras priorizar problemas o causas en un proceso.
• Si necesitas identificar áreas de mejora.
• Cuando quieras demostrar el principio de Pareto (regla 80/20).

• Ordena las categorías de datos de mayor a menor.
• Asegúrate de que el eje vertical de la izquierda empieza en 0% y el de la derecha en 100%.
• Etiqueta tus categorías de forma clara y concisa.

Consejo sobre diagramas de pareto del especialista en experiencia de usuario, Evan Sunwell:

“Invertir exclusivamente en el 20% durante demasiado tiempo puede llevar al estancamiento y a la sobreoptimización de unas pocas métricas en detrimento de otras. También puede reforzar las creencias de las partes interesadas de que sólo unas pocas métricas deben impulsar la visión del producto y el trabajo de diseño. Evita esta trampa del pensamiento del todo o nada”.

Un gráfico de barras apiladas desglosa y compara partes de un todo. Cada barra representa un total, y los segmentos de la barra representan diferentes categorías o partes de ese total.

Fuente: Datapine

• Cuando necesites comparar el total y una parte de los totales de distintas categorías.
• Si quieres visualizar las relaciones parte-todo.
• Cuando quieras mostrar cómo se divide una categoría en subcategorías. Por ejemplo, si estás midiendo métricas de participación específicas de la aplicación, como la tasa de conversión por función.

• Utiliza colores contrastados para diferenciar las categorías.
• Ordena los segmentos de forma coherente en las barras para facilitar la comparación.
• Incluye una leyenda para explicar lo que representa cada color.

Pro-tip para gráficos de barras apiladas del Experto en Visualización de Datos Vitaly Radionov:

“Los gráficos de barras apiladas están diseñados para ayudarte a comparar simultáneamente los totales y notar los cambios bruscos a nivel de artículo que probablemente tengan más influencia en los movimientos de los totales de la categoría”.

Los diagramas de flujo representan flujos de trabajo o procesos mostrando los pasos como casillas de diversos tipos, y su orden conectándolos con flechas.

Fuente: Diagrama de flujo Zen

• Cuando quieras diagramar un proceso.
• Si necesitas comprender y comunicar cómo se relacionan entre sí los distintos pasos de un proceso.
• Cuando necesites identificar cuellos de botella o ineficiencias en un proceso.

• Utiliza un etiquetado claro y conciso para cada paso.
• Asegúrate de que el flujo del proceso es lógico y sigue una dirección coherente.
• Utiliza formas diferentes para significar distintos tipos de acciones o pasos del proceso.

Pro-tip para organigramas de la Coordinadora Regional Kelly Halseth:

“Al decidir cuánto detalle poner en el organigrama (es decir, cuánto desglosar cada paso general), recuerda la finalidad del organigrama. Los pasos que no afectan a los tiempos de espera pueden dejarse sin mucho detalle”.

Un diagrama de cajas, también conocido como diagrama de bigotes, muestra un resumen del rango y la distribución estadística de un conjunto de datos basado en un resumen de cinco números: mínimo, primer cuartil, mediana, tercer cuartil y máximo.

Fuente: Tableu

• Cuando quieras ver la dispersión y asimetría de tus datos.
• Si necesitas identificar valores atípicos en tu conjunto de datos.
• Cuando comparas distribuciones entre varios grupos o conjuntos de datos.

• Rotula tus ejes con precisión e incluye un título para el gráfico.
• Marca claramente los valores atípicos en el conjunto de datos.
• Utiliza gráficos de caja horizontales o verticales según el contexto y los datos.

Trucos para gráficos de caja del experto en Ciencia de Datos Michael Galarnyk:

“Aunque los gráficos de caja pueden parecer primitivos en comparación con un histograma o un gráfico de densidad, tienen la ventaja de ocupar menos espacio, lo que resulta útil cuando se comparan distribuciones entre muchos grupos o conjuntos de datos.”

Hay muchos otros tipos de gráficos y diagramas: gráficos de líneas, gráficos de líneas múltiples, gráficos de velas, y la lista continúa. Casi siempre son específicos de un sector concreto, y los diagramas y gráficos que hemos enumerado deberían bastar para satisfacer tus necesidades básicas a intermedias de visualización de datos para ilustrar datos jerárquicos y más allá.

Los cuadros y gráficos bien diseñados son el resultado de conocer bien a tu público. Cuando entiendes a tu público, puedes comunicar tus datos con mayor eficacia.

Antes de compartir tu cuadro o gráfico, enséñaselo a un par de colegas o a un pequeño grupo de clientes. Presta atención a sus preguntas, sus observaciones y cómo reaccionan ante tu gráfico.

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