20 Types de Graphiques Indispensables et Quand les Utiliser

Des cours de la bourse aux statistiques sportives, les chiffres et les statistiques sont omniprésents dans nos vies.

Cependant, les données numériques seules ne sont qu’une combinaison de chiffres et ne racontent pas d’histoire. Les données et/ou les analyses de données les plus significatives au monde sont inutiles si elles ne sont pas communiquées correctement.

Dans son livre Storytelling with Data Cole Nussbaumer Knaflic écrit :

Identifier la relation entre vos données ou vos points de données et raconter l’histoire qui se cache derrière les chiffres encouragera également votre public à tirer des enseignements utiles de votre présentation.

Comment s’y prendre ?

Visualisez les points de données à l’aide de diagrammes et de différents types de graphiques.

La bonne nouvelle, c’est qu’il n’est pas nécessaire d’être titulaire d’un doctorat en statistiques pour créer différents types de graphiques et de diagrammes. Ce guide sur les types de graphiques les plus courants est fait pour vous.

Poursuivez votre lecture si vous êtes un débutant sans expérience en matière de visualisation de données, mais que vous souhaitez aider votre audience à tirer le meilleur parti de vos données numériques, que ce soit en personne ou par le biais d’une conférence en ligne. Vous découvrirez également les meilleures pratiques en matière de visualisation de données, les conseils d’experts en la matière et des exemples de diagrammes et de graphiques bien pensés ci-dessous !

Que vous soyez sur le point de créer une collection de graphiques d’entreprise ou d’ajouter un tableau à votre infographie, les types de tableaux et de graphiques les plus courants ci-dessous constituent de bons points de départ pour vos besoins en matière de visualisation de données.

1. Graphique en barres
2. Graphique linéaire
3. Graphique en aires
4. Nuage de points
5. Diagramme circulaire
6. Pictogramme
7. Graphique en colonnes
8. Graphique à bulles
9. Graphique en jauge
10. Diagramme de Venn empilé
11. Diagramme en mosaïque
12. Diagramme de Gantt
13. Diagramme en radar
14. Diagramme en cascade
15. Carte thermique
16. Diagramme en entonnoir
17. Diagramme de Pareto
18. Graphique en barres empilées
19. Organigramme
20. Diagramme en boîte

Le graphique en barres, également connu sous le nom de diagramme à colonnes horizontales, est populaire pour une raison bien précise : il est agréable à regarder et permet de visualiser rapidement des ensembles de données. Les graphiques en barres vous permettent d’identifier rapidement la barre la plus haute ou la plus basse, y compris les différences incrémentales entre les barres.

• Si vous avez plus de 10 articles ou catégories à comparer.
• Si les étiquettes ou les noms de vos catégories sont longs.

• Concentrez-vous sur une couleur pour un graphique en barres. Les couleurs d’accentuation sont idéales si vous souhaitez mettre en évidence certaines données importantes.
• Les barres doivent être plus larges que l’espace blanc entre les barres.
• Pour une meilleure lisibilité de votre graphique en barres, écrivez les étiquettes horizontalement (et non verticalement).
• Classez les catégories par ordre alphabétique ou par valeur afin d’assurer la cohérence de votre graphique en barres.

Conseil de Jessica Witt du Witt Perception Lab, un laboratoire spécialisé dans la visualisation de l’information et dans la perception spécifique à l’action :

« Lesgraphiques en barres doivent toujours avoir une ligne de base nulle (valeur de l’axe des ordonnées à zéro) pour en garantir la cohérence.

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Vous pouvez utiliser un graphique linéaire pour représenter des données continues ou des données dont les valeurs sont infinies. Par exemple, le graphique ci-dessous met en évidence l’augmentation des recherches de mots clés pour le « télétravail » aux États-Unis entre le 1er février 2020 et le 22 mars 2020.

• Comparer et présenter un grand nombre de données à la fois.
• Montrer les tendances ou les progrès au fil du temps.
• Mettre en évidence la décélération.
• Présenter les données prévisionnelles et partager l’incertitude dans un seul graphique linéaire.

• N’utilisez que des lignes pleines, car les lignes en pointillés ou en tirets ne retiennent pas l’attention.
• Veiller à ce que les points soient ordonnés de manière cohérente.
• Étiqueter directement les lignes et éviter d’utiliser des légendes dans un graphique linéaire.
• Ne pas tracer plus de quatre lignes pour éviter les distractions visuelles.
• La ligne de base zéro n’est pas obligatoire, mais elle est recommandée pour les graphiques linéaires.

Astuce de Mike Cisneros, visualisateur de données primé, pour les graphiques linéaires :

Un graphique en aires est semblable à un graphique linéaire, car il montre également les changements dans le temps. La différence avec ces types de graphiques est que les graphiques en aires peuvent représenter le volume, qui est généralement coloré.

L’exemple de graphique en aires de la BBC ci-dessous montre une simple comparaison de deux ensembles de données sur une période donnée.

• Afficher l’évolution des valeurs ou des valeurs multiples au fil du temps.
• Mettre en évidence l’ampleur d’un changement.
• Montrer des différences importantes entre les valeurs.

• Ne pas afficher plus de quatre catégories sur ce type de graphiques.
• Utilisez des couleurs transparentes pour éviter de masquer les données en arrière-plan sur ce type de graphiques.
• Ajouter des annotations et des explications à ce type de graphiques.
• Regroupez les petites valeurs en une seule plus grande afin d’éviter l’encombrement sur ce type de graphiques.

Astuce de Lisa Charlotte Rost de Datawrapper sur ce type de graphiques :

Le nuage de points permet de montrer la relation entre des éléments basés sur deux variables et ensembles de données différents. Les points (ou données de tracé) sont inscrites dans un système de coordonnées x-y. Dans certains nuages de points, une ligne de tendance est ajoutée (comme dans l’exemple ci-dessous) au nuage.

• Montrer les relations entre deux variables.
• Vous disposez de deux variables de données qui se complètent.

• La valeur de l’axe des y commence à zéro pour représenter les données avec précision.
• Tracez des variables de données supplémentaires en modifiant la taille et la couleur des points.
• Surligner avec de la couleur et des annotations.

Conseil de Mike Yi de Chartio sur l’intégration de la visualisation des données dans les nuages de points :

Les diagrammes circulaires mettent en évidence des données et des statistiques sous forme de parts de tarte. Un diagramme circulaire représente des nombres en pourcentages, et la somme totale de tous les diagrammes doit être égale à 100 %. Lorsque vous envisagez d’utiliser des diagrammes et des graphiques pour visualiser des données, les diagrammes circulaires ont le plus d’impact sur votre public si vous disposez d’un petit ensemble de données.

Le diagramme circulaire en forme de beignet, une variante du diagramme circulaire, montre un élément de conception ou la valeur totale de toutes les variables au centre.

• Illustrer des comparaisons de partie à partie – des tableaux et graphiques de l’entreprise à ceux de la salle de classe.
• Identifier les éléments les plus petits et les plus grands dans des ensembles de données.
• Comparer les différences entre plusieurs points de données dans un diagramme circulaire.

• Limitez les catégories à 3 ou 5 pour assurer la différenciation entre les tranches du diagramme circulaire.
• Vérifiez que la valeur totale des tranches est égale à 100 %.
• Regroupez les tranches similaires en une seule tranche plus grande pour réduire l’encombrement.
• Faites ressortir votre tranche la plus importante grâce à la couleur. Utilisez des nuances de cette couleur spécifique pour mettre en valeur le reste des tranches.
• Organiser les tranches intelligemment. Par exemple, vous pouvez placer la plus grande section à la position 12 heures et aller dans le sens des aiguilles d’une montre à partir de là. Ou placez la deuxième plus grande section à la position 12 heures et continuez dans le sens inverse des aiguilles d’une montre à partir de là.

Conseil de Robert Kosara, chercheur en communication visuelle chez Eager Eyes, pour les diagrammes et les graphiques :

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Bien que son nom contienne le mot « gramme », un pictogramme n’est pas un type de diagrammes. Au contraire, un pictogramme est un type de graphique qui utilise des images ou des icônes pour représenter les données. Chaque icône représente un certain nombre d’ensembles de données, d’unités ou d’objets. Par exemple, l’infographie ci-dessous contient un pictogramme – chaque icône humaine représente 10 % des chefs d’entreprise.

• Lorsque votre public cible préfère les icônes et les images aux ensembles de données (pour illustrer les données).
• Montrer l’avancement d’un objectif ou d’un projet pour présenter des données continues.
• Mettre en évidence les classements pour comparer les données.
• Partager les résultats d’une enquête ou la distribution de données.
• Partager le niveau de compétence ou les ensembles de données.

• Gardez vos icônes et vos images simples pour éviter de distraire votre public avec ce type de graphiques.
• N’utilisez pas de couleurs contrastées pour vos icônes. Utilisez plutôt des nuances d’une couleur spécifique.
• Limitez le nombre de lignes à cinq ou dix pour une meilleure lisibilité de ce type de graphiques.

Un graphique en colonnes est idéal pour présenter des données chronologiques. Également connu sous le nom de graphique à barres verticales, ce type de graphique fonctionne si vous ne disposez que de quelques dates pour mettre en évidence votre ensemble de données, comme dans l’exemple ci-dessous.

• Afficher la comparaison entre des catégories ou des choses (données qualitatives).
• Montrer la situation à un moment donné à l’aide de différents points de données.
• Partagez les différences relativement importantes entre les valeurs de vos données numériques.

• Tracer les colonnes par rapport à une valeur zéro de référence.
• Gardez vos colonnes rectangulaires et évitez les effets 3D.
• Ordonner les niveaux de catégorie de manière cohérente : du plus élevé au plus bas ou du plus bas au plus élevé.

Astuce pour l’utilisation de graphiques en colonnes pour un ensemble de données, tirée de Storytelling with Data :

Le graphique à bulles ressemble beaucoup au nuage de points. Toutefois, les graphiques à bulles comportent un ou deux éléments visuels supplémentaires (taille et couleur des points) par rapport à un nuage de points afin de représenter une troisième ou une quatrième variable numérique.

• Montrer les relations entre trois variables numériques ou plus

• La zone de la bulle est mise à l’échelle en fonction de sa valeur, et non de son diamètre ou de son rayon.
• N’utilisez des formes circulaires que dans un diagramme à bulles.
• Indiquez clairement les points clés dans un diagramme à bulles.

Astuce d’Elizabeth Ricks, formatrice en visualisation de données, pour créer un graphique à bulles :

Un graphique en jauge, également connu sous le nom de graphique à cadran, est un type de graphique avancé qui indique si les valeurs des données se situent sur une échelle allant d’acceptable (bon) à inacceptable (mauvais). Par exemple, vous pouvez créer un graphique en jauge pour afficher les chiffres de vente actuels et utiliser vos objectifs de vente trimestriels comme seuils. Tous les graphiques ne permettent pas de présenter les données de cette manière.

Les graphiques en jauge sont particulièrement utiles lorsque la valeur attendue des données est déjà connue. Cela permet aux organisations de créer des rapports exploitables et d’aider les employés à comprendre où ils se situent en termes d’indicateurs en consultant le tableau.

• Partager les mesures cibles et affichez le pourcentage de l’objectif cible qui a été atteint pour une certaine période.
• Mettre en évidence les progrès de la mesure linéaire.
• Comparer les variables en utilisant plusieurs calibres ou plusieurs aiguilles sur le même calibre.

• Limitez-vous à deux ou trois couleurs pour chaque jauge et évitez les combinaisons de couleurs très contrastées.

Le diagramme de Venn empilé est utilisé pour mettre en évidence des relations de chevauchement entre plusieurs ensembles de données. Ce type de graphique est une variante du diagramme de Venn original, dans lequel des formes ou des cercles se chevauchant illustrent les relations logiques entre deux ou plusieurs variables.

• Mettre l’accent sur la croissance au sein d’une organisation ou d’une entreprise
• Réduire la portée d’un vaste sujet

• Évitez les combinaisons de couleurs très contrastées pour assurer la lisibilité.

Un diagramme en mosaïque est une représentation graphique de données catégorielles multivariées. Il s’agit d’une grille rectangulaire qui affiche la fréquence ou la proportion des variables. La surface de chaque rectangle correspond à la proportion d’occurrences d’une catégorie, compte tenu des multiples variables.

Source : JMP

• Lorsque vous souhaitez visualiser la distribution de variables catégorielles dans différentes catégories.
• Si vous essayez de comprendre la relation entre deux ou plusieurs variables catégorielles.
• Lorsque vous avez besoin de montrer des relations hiérarchiques au sein des données.

• Utiliser des couleurs contrastées pour distinguer les différentes catégories.
• Fournir une légende claire pour expliquer les catégories et le code couleur.
• Veiller à ce que la taille des rectangles représente correctement la proportion de la catégorie de données.

Astuce pour les diagrammes en mosaïque de David Farrugia, expert en données :

« Les diagrammes en mosaïque peuvent rapidement devenir complexes si le nombre de catégories est trop élevé ou si les catégories sont réparties de manière uniforme. »

Un diagramme de Gantt est un type de graphiques en barres qui illustre le calendrier d’un projet. Il répertorie les tâches sur un axe et le calendrier du projet sur l’autre. Chaque tâche est représentée par une barre horizontale couvrant la durée de la tâche.

Source : Piktochart

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• Lors de la planification et de la programmation des projets.
• Si vous avez besoin de visualiser les dépendances et l’enchaînement des tâches.
• Lorsque vous souhaitez suivre l’évolution d’un projet.

• Inclure des étapes pour diviser le projet en parties gérables.
• Veiller à ce que les durées et les dépendances des tâches soient représentées avec précision.
• Mettre régulièrement à jour le diagramme de Gantt pour refléter l’avancement réel du projet.

Astuce de David Miller, expert en gestion de projet, pour les diagrammes de Gantt:

« Les tableaux permettent de documenter simplement l’avancement des projets et des processus RH tels que les évaluations des employés, les entretiens, les sélections, les offres d’emploi, etc. »

Les diagrammes en radar, également connus sous le nom de diagrammes en toile d’araignée ou de diagrammes en étoile, utilisent un affichage circulaire avec plusieurs axes quantitatifs différents ressemblant aux rayons d’une roue pour montrer de multiples variables.

Source : Datapine

• Pour comparer plusieurs variables quantitatives.
• Si vous avez besoin d’analyser les performances dans plusieurs catégories simultanément.
• Lorsque vous souhaitez visualiser des données multidimensionnelles.

• Limitez le nombre de variables pour éviter le désordre et la confusion.
• Identifier clairement chaque axe et veillez à ce que toutes les échelles soient cohérentes.
• Utiliser des couleurs ou des symboles différents pour distinguer les différents ensembles de données.

Astuce de Jeevan A Y, consultant senior en analyse, pour les diagrammes en radar :

« Veillez à ne pas utiliser plus de deux variables. Sinon, il sera fastidieux pour l’utilisateur de comprendre et d’en tirer une conclusion. »

Les diagrammes en cascade sont un type de visualisation de données utilisés pour montrer comment une valeur initiale est augmentée et diminuée par une série de valeurs intermédiaires, pour aboutir à une valeur finale.

Source : Microsoft

• Lors de la visualisation des états financiers et de la compréhension de la croissance des revenus.
• Si vous devez décomposer l’effet cumulatif de valeurs positives ou négatives introduites séquentiellement.
• Lorsque vous souhaitez montrer la contribution de différents éléments à un total.

• Identifier clairement chaque barre pour décrire ce qu’elle représente.
• Utiliser des couleurs contrastées pour différencier les valeurs positives et négatives.
• Inclure une barre « total » à la fin pour résumer le résultat final.

Conseil de Wayne Winston, professeur émérite en sciences de la décision, pour les diagrammes en cascade :

« Un diagramme en cascade met en évidence la façon dont une valeur augmente ou diminue au fil du temps pour atteindre une valeur finale. Les diagrammes en cascade sont parfaits pour décrire l’évolution dans le temps d’une quantité d’intérêt (par exemple, la position de trésorerie). »

Les cartes thermiques utilisent des couleurs pour représenter différentes valeurs, ce qui permet de visualiser des modèles, des variances et des grappes dans de grands ensembles de données.

• Lors de la visualisation de données géographiques ou spatiales.
• Si vous avez besoin de montrer la densité des données sur une carte.
• Lorsque vous souhaitez identifier des groupes et des aberrations dans votre ensemble de données.

• Utiliser une palette de couleurs qui présente une progression logique.
• Éviter d’utiliser trop de couleurs différentes, car cela peut prêter à confusion.
• Veiller à ce que la carte soit correctement étiquetée et qu’une légende soit fournie.

Astuce pour les cartes thermiques du consultant en planification urbaine et en science des données géospatiales Abdishakur Hassan :

« Les cartes thermiques facilitent la compréhension des relations entre les points de données et la tendance générale. »

Un diagramme en entonnoir est un type de diagramme qui montre le flux d’utilisateurs à travers un processus de conversion. Chaque étape du processus est représentée par une section proportionnelle de l’entonnoir, qui est plus large en haut et plus étroit en bas, illustrant la diminution des nombres qui se produit à chaque étape.

Source : Netsuite

• Lors de la visualisation d’un processus ou d’un système comportant des étapes avec des quantités décroissantes.
• Si vous suivez le succès d’un entonnoir de vente ou de marketing.
• Lorsque vous souhaitez identifier les problèmes potentiels dans les processus d’une organisation.

• Identifier clairement chaque étape de l’entonnoir.
• Utiliser des couleurs différentes pour distinguer chaque étape.
• Assurez-vous que la largeur des segments de l’entonnoir représente correctement la proportion de l’ensemble à chaque étape.

Astuce d’Andy Morris, spécialiste en marketing produit, pour les diagrammes en entonnoir :

« Les diagrammes en entonnoir permettent de représenter les données de manière à ce qu’il soit facile de déchiffrer, de comprendre et d’identifier les problèmes. Ils sont bien adaptés pour illustrer les étapes connectées et séquentielles d’un processus linéaire. »

Un diagramme de Pareto est un type de diagramme qui contient à la fois des barres et un graphique linéaire. Les barres représentent les valeurs individuelles (classées par ordre décroissant) et la ligne indique le total cumulé. Ce graphique porte le nom de Vilfredo Pareto, qui a observé le principe 80/20.

Source : CEC NSW CEC NSW

• Lorsque vous souhaitez hiérarchiser les problèmes ou les causes d’un processus.
• Si vous avez besoin d’identifier des domaines d’amélioration.
• Lorsque vous souhaitez démontrer le principe de Pareto (règle des 80/20).

• Trier les catégories de données de la plus grande à la plus petite.
• S’assurer que l’axe vertical de gauche commence à 0 % et celui de droite à 100 %.
• Étiqueter vos catégories de manière claire et concise.

Astuce pour les diagrammes de Pareto du spécialiste de l’expérience utilisateur, Evan Sunwell :

« Investir exclusivement sur les 20 % pendant trop longtemps peut conduire à la stagnation et à la suroptimisation de quelques indicateurs au détriment des autres. Cela peut également renforcer les croyances des parties prenantes selon lesquelles seuls quelques indicateurs doivent guider la vision du produit et le travail de conception. Il faut éviter ce piège de la pensée « tout ou rien ».

Un graphique en barres empilées décompose et compare les parties d’un tout. Chaque barre représente un total, et les segments de la barre représentent différentes catégories ou parties de ce total.

Source : Datapine

• Lorsque vous devez comparer le total et une partie des totaux dans différentes catégories.
• Si vous souhaitez visualiser les relations de partie à partie.
• Lorsque vous souhaitez montrer comment une catégorie est divisée en sous-catégories. Par exemple, si vous mesurez des paramètres d’engagement spécifiques à l’application, tels que le taux de conversion par fonctionnalité.

• Utiliser des couleurs contrastées pour différencier les catégories.
• Disposer les segments de manière cohérente entre les barres pour faciliter la comparaison.
• Inclure une légende pour expliquer ce que chaque couleur représente.

Astuce de l’expert en visualisation de données Vitaly Radionovpour les graphiques en barres empilées :

« Les graphiques en barres empilées sont conçus pour vous aider à comparer simultanément les totaux et à remarquer les changements importants au niveau des articles qui sont susceptibles d’avoir le plus d’influence sur les mouvements des totaux de la catégorie ».

Les organigrammes représentent les flux de travail ou les processus en montrant les étapes sous forme de cases de différents types, et leur ordre en les reliant par des flèches.

Source : Organigramme Zen

• Lorsque vous souhaitez schématiser un processus.
• Si vous avez besoin de comprendre et de communiquer la manière dont les différentes étapes d’un processus sont liées les unes aux autres.
• Lorsque vous devez identifier les goulets d’étranglement ou les inefficacités d’un processus.

• Utiliser un libellé clair et concis pour chaque étape.
• Veiller à ce que le déroulement du processus soit logique et suive une direction cohérente.
• Utiliser différentes formes pour indiquer les différents types d’actions ou d’étapes du processus.

Astuce de Kelly Halseth, coordinatrice régionale, pour les organigrammes :

« Lorsqu’il s’agit de décider de la quantité de détails à inclure dans l’organigramme (c’est-à-dire de la décomposition de chaque étape générale), n’oubliez pas l’objectif de l’organigramme. Les étapes qui n’ont pas d’incidence sur les temps d’attente n’ont pas besoin d’être très détaillées ».

Un diagramme en boîte, également connu sous le nom de boîte à moustaches, présente un résumé de l’étendue et de la distribution statistique d’un ensemble de données sur la base d’un résumé à cinq chiffres : minimum, premier quartile, médiane, troisième quartile et maximum.

Source : Tableau

• Lorsque vous voulez voir la dispersion et l’asymétrie de vos données.
• Si vous avez besoin d’identifier des valeurs aberrantes dans votre ensemble de données.
• Lorsque vous comparez des distributions entre plusieurs groupes ou ensembles de données.

• Indiquer les axes avec précision et donnez un titre au graphique.
• Marquer clairement les valeurs aberrantes dans l’ensemble des données.
• Utiliser des diagrammes en boîte horizontaux ou verticaux en fonction du contexte et des données.

Astuce de Michael Galarnyk, expert en science des données, pour les diagrammes en boîte:

« Bien que les diagrammes en boîte puissent sembler primitifs par rapport à un histogramme ou à un diagramme de densité, ils ont l’avantage de prendre moins de place, ce qui est utile pour comparer les distributions entre de nombreux groupes ou ensembles de données. »

Il existe de nombreux autres types de graphiques et de diagrammes – diagrammes linéaires, diagrammes à lignes multiples, graphiques en chandeliers japonais, etc. Ces outils sont presque toujours spécifiques à un secteur particulier, et les diagrammes et graphiques que nous avons répertoriés devraient suffire à répondre à vos besoins de visualisation de données de base à intermédiaire pour illustrer des données hiérarchiques et au-delà.

Des diagrammes et des graphiques bien conçus sont le résultat d’une bonne connaissance de votre public. Lorsque vous comprenez votre public, vous pouvez communiquer vos données plus efficacement.

Avant de partager votre diagramme ou votre graphique, montrez-le à quelques collègues ou à un petit groupe de clients. Prêtez attention à leurs questions, à leurs observations et à leurs réactions face à votre diagramme ou graphique.

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