55 Faits et Statistiques Montrant l’Importance de la Visualisation des Données

Dans ce billet, nous résumons 55 statistiques intéressantes sur la visualisation de données, prouvant l’importance et l’efficacité de la visualisation des données dans la communication.

Vous apprendrez également pourquoi vous devriez essayer les infographies pour améliorer vos compétences en visualisation de données.

Que vous soyez novice en la matière et que vous cherchiez un moyen de présenter au mieux vos idées, ou que vous le fassiez depuis des années, je suis sûr que vous trouverez ici des faits utiles.

Vous êtes prêt à vous lancer ?

Nous vivons à l’ère de la numérisation. Vous êtes-vous déjà demandé quel était l’impact de cette situation sur le nombre de données que nous générons quotidiennement ? Voici quelques statistiques de visualisation de données pour commencer :

• Avec environ 4,66 milliards d’internautes actifs dans le monde, contre seulement 2,6 milliards en 2013, 2,5 quintillions d’octets de données sont générés chaque jour. (FinancesOnline)
• D’ici 2025, ce nombre devrait atteindre 181 zettaoctets. (Statista)
• Pour mettre cela en perspective, cela signifie que le nombre d’octets est 40 fois plus grand que le nombre d’étoiles dans l’univers observable. (Forum économique mondial)

Et d’où proviennent toutes ces données ?

Les utilisateurs de Facebook publient environ 350 millions de photos par jour, ce qui représente 4 pétaoctets de données.(Raconteur)

Pour vous aider à saisir l’ampleur de ce chiffre, sachez que la Voie lactée abrite environ 200 milliards d’étoiles. En supposant que chaque étoile soit un octet, il faudrait 20 000 galaxies de la Voie lactée pour que le nombre d’étoiles corresponde au nombre de données créées chaque jour par les utilisateurs de Facebook.

En outre, 500 millions de tweets sont envoyés chaque jour sur Twitter, et les utilisateurs d’Instagram partagent 95 millions de photos et de vidéos. (Raconteur)

Si vous vous demandez à quelle distance vous avez fait défiler votre fil d’actualité sur les réseaux sociaux en un an, les chercheurs ont estimé qu’une personne moyenne aurait fait défiler l’équivalent de la hauteur du Burj Khalifa (c’est-à-dire le plus haut bâtiment du monde) en une semaine et du mont Everest en un an.

Rien qu’en 2022, 8,5 milliards de recherches ont été effectuées chaque jour sur Google. (Oberlo)

Plus d’un million de membres de LinkedIn publient du contenu chaque semaine et génèrent 280 milliards de mises à jour de flux par an. (LinkedIn)

Tous ces flux de médias sociaux et ces recherches sur internet ont alimenté la croissance exponentielle de l’univers numérique, et il ne semble pas que cela s’arrêtera de sitôt.

La question qui se pose est la suivante : comment faites-vous pour suivre l’immense quantité d’informations qui vous parviennent ?

En plus de ralentir le rythme, vous aurez besoin d’une méthode pour voir et assimiler les données et les informations de manière efficace.

C’est là que la visualisation des données s’avère utile.

La visualisation des données est la représentation graphique des données à l’aide d’éléments visuels tels que des diagrammes, des graphiques, des cartes ou des calendriers.

Dans le monde du big data, la visualisation des données est essentielle pour analyser des quantités massives d’informations et prendre des décisions fondées sur des données.

Le cerveau humain décode les informations par le biais de modèles. Les chercheurs ont découvert que le cerveau humain essaie en permanence de détecter des modèles dans notre environnement, car cela facilite l’apprentissage.

La visualisation des données vous aide à décomposer, traiter et présenter les informations dans un contexte visuel. De cette façon, le cerveau a besoin de moins de temps et d’efforts pour assimiler l’information qu’en analysant les données sous forme de tableaux.

Vous ne l’avez peut-être pas remarqué, mais je vous ai donné un exemple de la façon dont cela fonctionne en pratique dans la section précédente de ce billet.

Lorsque j’ai parlé de la quantité de données créées chaque jour par les utilisateurs de Facebook, je vous ai demandé de visualiser la Voie lactée et j’ai mentionné que les données étaient équivalentes à 20 000 Voies lactée.

C’est ainsi que la visualisation des données vous permet de traiter plus facilement ces informations.

Les recherches menées par Robert Horn, de l’université de Stanford, montrent les avantages de l’utilisation d’aides visuelles pour accompagner la communication verbale :

• 64% des participants ont pris une décision immédiate à la suite de présentations utilisant une carte d’ensemble.
• Il est prouvé que l’utilisation d’un langage visuel augmente l’efficacité et l’efficience des réunions, ce qui se traduit par une réduction de 24 % de la durée des réunions.
• Les groupes qui utilisent un langage visuel ont augmenté de 21 % leur capacité à atteindre un consensus par rapport aux groupes qui n’utilisent pas de langage visuel.
• Une communication verbale et visuelle combinée augmente la crédibilité et le taux d’influence à 43% contre 17% lorsque seule la communication verbale est utilisée.

(American Management Association)

Une étude a montré que dans les entreprises utilisant des outils de visualisation des données, 48 % des responsables peuvent trouver les informations dont ils ont besoin sans l’aide du personnel informatique. Et 74% des entreprises qui utilisent la visualisation des données permettent aux managers de prendre des décisions lorsque c’est nécessaire. (Aberdeen Group)

Les entreprises dotées des capacités d’analyse les plus avancées dépassent largement leurs concurrents parce que leurs dirigeants ont :

• Deux fois plus de chances de se situer dans le premier quartile des performances financières de leur secteur d’activité
• Cinq fois plus de chances de prendre des décisions beaucoup plus rapidement que leurs homologues du marché
• Trois fois plus de chances d’ exécuter les décisions comme prévu
• Deux fois plus de chances d’ utiliser très fréquemment des données pour prendre des décisions (Bain & Company)

La visualisation des données est extrêmement précieuse pour les professionnels, car elle leur permet de mieux comprendre le comportement des clients, l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement et de nombreux autres performances de l’entreprise.

La visualisation de données bien structurées réduit le temps nécessaire à l’absorption des informations, dévoile les tendances ou les valeurs aberrantes et permet aux décideurs de prendre des décisions fondées sur des données.

La prise de décisions fondées sur des données est un élément crucial du marketing numérique dans le monde d’aujourd’hui.

Grâce à des outils d’analyse et de suivi tels que Google Analytics, Optimizely, Google Tag Manager ou Mixpanel, les entreprises sont en mesure de collecter de plus en plus de données sur les profils et les comportements des consommateurs.

Il est donc nécessaire de visualiser correctement ces données et de les transformer en informations exploitables pour guider la stratégie de marketing.

Un graphique de Google Trends montre que les corrélations entre « marketing numérique » et « visualisation de données » ne cessent d’augmenter.

Voici quelques exemples de questions auxquelles il est facile de répondre à l’aide de données :

• Le trafic de mon site web est-il en hausse ou en baisse ?
• Quelles sont mes landing pages les plus performantes ?
• D’où viennent mes visiteurs ?
• Quelles sont les pages de notre site qui reçoivent le plus de trafic ?
• Quels sont les mots-clés organiques les mieux classés dans les moteurs de recherche ?

Les spécialistes du marketing peuvent obtenir des réponses en fouillant dans leurs données brutes sur les plateformes respectives. Mais cela peut prendre du temps et laisser place à l’erreur. C’est pourquoi la visualisation des données s’avère si utile pour obtenir des informations rapides sur les performances des campagnes de marketing et des expériences de croissance.

• Actuellement, 86 % des personnes travaillant dans le domaine de l’expérience numérique utilisent des outils d’analyse web traditionnels, tandis que 84 % recueillent des informations sur les interactions avec les clients au moyen d’enquêtes et de formulaires en ligne. Un peu plus de la moitié(56 %) intègrent également des tests A/B dans leur approche de l’expérience numérique. (Content Square)
• Parmi les personnes interrogées, 42 % utilisent déjà des cartes thermiques pour analyser le comportement sur leurs sites web et mobiles, tandis que 21 % prévoient d’adopter cette technologie au cours des deux prochaines années. 29% suivent également le comportement par le biais de sessions de rediffusion. (Content Square)

L’utilisation d’outils et de tactiques de visualisation des données continue de croître et de gagner en importance chez les spécialistes du marketing. La visualisation des données leur permet d’offrir à leurs clients la meilleure expérience numérique, d’attirer des prospects à fort potentiel et de garder une longueur d’avance sur leurs concurrents.

• Les réseaux sociaux ont un taux de conclusion de vente supérieur de 100 % à celui du marketing sortant. (HubSpot)
• 84% des spécialistes du marketing B2B utilisent les réseaux sociaux sous une forme ou une autre. (HubSpot)
• 79% des spécialistes du marketing vidéo utilisent Facebook comme canal de marketing vidéo. (HubSpot)

La visualisation des données aide grandement les spécialistes du marketing à mieux comprendre leurs données sur les réseaux sociaux. Les spécialistes du marketing peuvent exploiter les données des réseaux sociaux pour :

• Segmenter l’audience: Grâce à l’analyse, les spécialistes du marketing peuvent segmenter leur public en fonction de paramètres démographiques.
• Générer des leads: En analysant les données des réseaux sociaux, les spécialistes du marketing peuvent développer un modèle précis de génération de leads qui s’articule autour des activités des utilisateurs sur leurs profils.
• Sensibilisation des vendeurs: Les vendeurs peuvent utiliser les informations des réseaux sociaux pour des conversations et des approches commerciales personnalisées.
• Engagement de contenu: Les spécialistes du marketing peuvent utiliser leurs données pour déterminer les réseaux sociaux et le type de contenu qui conviennent le mieux à leur public.

• L’article le plus lu en ligne dans le Washington Post est un article visualisé. (Poynter)
• Le contenu le plus visité du New York Times Magazine en 2013 était une carte interactive des dialectes. (New York Times)
• Aux premiers stades de leur parcours d’achat, 81 % des acheteurs B2B déclarent apprécier les articles, 72 % les infographies, 66 % les blogs et 62 % les vidéos.
• À mi-parcours de leur parcours d’achat, 50 % souhaitent des évaluations, 49 % des recherches et des rapports, et 46 % des études de cas.
• Les études de cas (35 %), les rapports de tiers (31 %) et les évaluations (18 %) sont préférés dans les dernières étapes.(Rapport Demand Gen 2021 Rapport d’enquête sur les préférences en matière de contenu)

L’inclusion de graphiques et de données visualisées accroît l’engagement des consommateurs et ajoute de la crédibilité au contenu, ce qui contribue grandement à instaurer la confiance entre les clients et la marque.

• En utilisant un outil de gestion de la relation client, une entreprise a triplé la génération de prospects, a fait gagner à chaque utilisateur environ quatre heures par semaine en éliminant la saisie de données et le temps consacré à la recherche d’enregistrements, et a évité d’embaucher un responsable du développement commercial. L’entreprise a mis en œuvre le logiciel, installé le système en une semaine et obtenu un retour sur investissement de 998 %. (Salesforce)
• La productivité des ventes augmente jusqu’à 44 % grâce au suivi en temps réel des performances de l’équipe sur la base d’indicateurs clés à l’aide de rapports et de tableaux de bord personnalisés.
• 53% des vendeurs les plus performants ont un niveau de confiance plus élevé dans leurs données CRM que leurs homologues. (HubSpot)

De plus en plus d’entreprises adoptant des outils de gestion de la relation client (CRM), la visualisation des données devient une compétence essentielle pour les commerciaux. Les outils de gestion de la relation client permettent aujourd’hui à leurs utilisateurs de produire des visualisations de données qui sont mises à jour presque aussitôt que de nouvelles données arrivent. Naturellement, la visualisation des données est intégrée en profondeur dans les tâches de vente afin de stimuler la productivité et de servir de base à leurs jugements.

• 87% des responsables des ventes et de marketing affirment que la collaboration entre les services ventes et marketing permet une croissance critique de l’entreprise. (HubSpot)
• L’alignement des ventes et du marketing peut entraîner une augmentation de 32 % de la croissance du chiffre d’affaires d’une année sur l’autre. L’alignement des ventes et du marketing peut entraîner une croissance de 208 % du chiffre d’affaires marketing. (Marketo)

Source

La visualisation des données joue un rôle crucial dans l’amélioration de l’intégration des données à notre époque, où l’équipe de vente travaille en étroite collaboration avec l’équipe de marketing. Par exemple, alors que les équipes de vente peuvent utiliser des outils de CRM tels que Salesforce, les données marketing, elles, peuvent provenir de sources telles que HubSpot et d’autres alternatives, ce qui se traduit par des données massives collectées à partir de nombreux canaux.

« La nouvelle réalité est que les ventes et le marketing sont continuellement et de plus en plus intégrés. Le service marketing doit en savoir plus sur le service des ventes, le service des ventes doit en savoir plus sur le service marketing et nous devons tous en savoir plus sur nos clients », note Jill Rowley sur Salesforce.

Les outils de visualisation des données créent une plate-forme commune qui intègre les résultats des activités de vente et de marketing. Grâce à la représentation visuelle des données, les activités combinées de vente et de marketing peuvent être analysées rapidement et être transformées en stratégies bien pensées pour développer les relations avec les clients.

• Selon les prévisions, les big data du marché de la santé devrait atteindre une valeur de marché de 34,27 milliards de dollars d’ ici 2022. (WGR)
• Environ 80 % des acteurs importants du marché de la santé ont investi dans l’analyse des big data et l’intelligence artificielle, poussés par le besoin de transformation des entreprises et la concurrence sur le marché, en améliorant l’agilité et en réduisant les dépenses. (WGR)

Pour traiter une telle quantité de données, les scientifiques et les chercheurs utilisent des représentations visuelles qui fournissent un espace multidimensionnel et aident à mieux organiser les données et montrer les liens entre les différents éléments de données pertinents.

Selon Bang Wong, directeur créatif du Broad Institute du MIT. « Le traçage des données nous permet de voir la structure sous-jacente des données que l’on ne verrait pas autrement si l’on regardait un tableau ».

Les chercheurs ont également trouvé des corrélations dans l’utilisation de représentations visuelles pour améliorer la lecture et la compréhension des articles, fournir aux lecteurs une représentation supplémentaire des données et mettre en évidence l’analyse des données des auteurs dans la recherche qualitative.

• D’ici 2015, 80 % des hôpitaux demandaient que l’analyse des données et la gestion des systèmes soient les compétences les plus développées chez les candidats de niveau C.
• En 2017, le taux d’adoption des DSE par les hôpitaux aux États-Unis était presque parfait, 96 % d’entre eux ayant un programme de DSE testé et certifié par le gouvernement fédéral, soit neuf fois plus qu’en 2008. (NCBI)
• D’ici 2019, 72 % des citoyens pensent que leur médecin coordonnera mieux leurs soins s’il adopte le DME (dossier médical électronique), ce qui permettra d’améliorer la qualité globale des soins dans le pays – États-Unis. (KFF)
• L’utilisation d’un tableau de bord pour visualiser les données du dossier médical électronique a permis de réduire de 65 % le temps consacré à l’analyse des données au cours de la première année seulement. (Marry Ann Liebert, Inc.).

Aujourd’hui, tous les hôpitaux utilisent des solutions de visualisation des données pour gérer leurs processus internes, qu’il s’agisse du profilage des patients, de la tenue du dossier des patients, de la réalisation d’enquêtes de satisfaction, de l’enregistrement des plaintes, de la planification des capacités, etc.

Voici quelques raisons pour lesquelles les hôpitaux et les professionnels de la santé trouvent la visualisation utile :

• La visualisation permet parfois d’éviter les erreurs de diagnostic en éliminant l’erreur humaine dans un environnement à haut risque et en établissant une protection avancée pour la sécurité des patients grâce au tableau de bord, c’est-à-dire aux dossiers de santé électroniques et aux dossiers médicaux électroniques garantissant le suivi et la surveillance des dossiers de santé des patients.
• Il permet de réduire les coûts opérationnels en présentant des informations plus précises au médecin, au personnel infirmier et à l’administration sur place, avec des valeurs compréhensibles.
• Le temps étant le facteur déterminant dans tout secteur de la santé, la visualisation permet d’améliorer le temps de réponse en fournissant des mesures et des mises à jour en temps réel sur des informations plus cruciales. L’utilisation de données biométriques permet aux professionnels de la santé de cartographier l’activité en temps réel du patient et de contribuer ainsi au suivi et à la guérison de problèmes de santé spécifiques.

• Grâce à sa nouvelle stratégie fondée sur les données, Dropbox constate des améliorations en matière de diversité des talents et recrute dorénavant jusqu’à 42 % de personnes issues de groupes sous-représentés sur l’ensemble des embauches de l’année. (SHRM)
• La recherche a montré que les données et les algorithmes peuvent améliorer de 50 % la prédiction des performances professionnelles, ce qui se traduit par des embauches plus productives. (APA)
• Le 2020 Work Institute Retention Report révèle que plus de 75 % des employés qui démissionnent auraient pu être retenus, et que les coûts de la rotation volontaire ont dépassé 630 milliards de dollars l’année dernière. Mais avec l’aide des données, les démissions peuvent être prédites (et évitées) avec 17 fois plus de précision que l’intuition. (Visier)
• Le rapport montre une augmentation de 242% des professionnels des RH ayant des compétences en analyse de données au cours des cinq dernières années. (LinkedIn Talent Solutions)
• 73% des professionnels du recrutement de talents interrogés déclarent que l’analyse des personnes sera une priorité majeure pour leur entreprise au cours des cinq prochaines années. (LinkedIn Talent Solutions)
• L’enquête révèle que sur 7000 professionnels du recrutement de talents à travers le monde, 85% en moyenne affirment que l’analyse des personnes sera « très importante » pour façonner l’avenir des RH et du recrutement. (LinkedIn Talent Solutions)

L’analyse des personnes a révolutionné la manière dont les RH et les entreprises prennent des décisions en matière de talents. Les entreprises utilisent l’analyse du personnel pour mesurer les performances des employés, identifier les lacunes en matière de compétences, déterminer les compétences professionnelles, identifier les risques de fuite afin d’améliorer la fidélisation et planifier une main-d’œuvre stratégique.

Les experts prévoient une augmentation des taux de chômage dans les années à venir. En suivant les tendances et en adaptant les pratiques de recrutement en conséquence, les professionnels du recrutement de talents peuvent être prêts à embaucher et à conserver les meilleurs talents.

Et maintenant que les données sont accessibles à tous, la compréhension et l’exploitation des analyses sont devenues des compétences indispensables dans le domaine des ressources humaines.

Nous savons à quel point les données sont un outil puissant, mais la gestion des ensembles de données peuvent vite devenir une langue étrangère pour de nombreuses personnes au sein d’une entreprise, en dehors des équipes d’Intelligence d’Affaires ou d’Analyse.

C’est là que la visualisation des données entre en jeu.

Grâce à la visualisation des données, tout professionnel peut prendre des données brutes, les transformer en quelque chose de facile à interpréter et les utiliser comme base d’une bonne prise de décision.

Selon les besoins, il existe de nombreuses approches de la visualisation de données à explorer. Cependant, il existe quelques outils visuels qui couvrent la plupart des techniques courantes de visualisation de données, tels que :

• Diagrammes à secteurs
• Diagrammes à barres
• Histogrammes
• Diagrammes de Gantt
• Cartes de chaleur
• Graphiques en boîte et en moustache
• Graphiques en cascade
• Cartes de surface
• Diagrammes de dispersion
• Infographie
• Cartes

Voici les 5 meilleurs outils de visualisation de données que vous pouvez utiliser pour votre entreprise :

1. Tableau
   Tableau est l’un des outils de visualisation de données les plus populaires sur le marché. Non seulement il est relativement facile à utiliser, mais il est aussi incroyablement puissant. Tableau peut s’intégrer à des centaines de sources pour importer des données et générer des dizaines de types de visualisation (graphiques, cartes, etc.). Propriété de Salesforce, Tableau compte des millions d’utilisateurs et de membres, et son utilisation est très répandue dans les entreprises.
   
2. Google Charts
   Si vous travaillez avec des visualisations de données interactives destinées à vivre sur Internet, Google Charts pourrait être le meilleur outil pour vous. Google Charts peut extraire des données de diverses sources, notamment Salesforce, les bases de données SQL et Google Sheets, et utilise la technologie HTML5/SVG pour générer 18 types de graphiques, ce qui explique pourquoi il s’agit de l’option gratuite la plus populaire parmi tous les outils existants.
   
3. Zoho Analytics
   Zoho Analytics est un outil de visualisation de données spécialement conçu pour les professionnels qui cherchent à visualiser l’intelligence d’affaires. Des tableaux de bord conviviaux sont largement utilisés pour visualiser les données relatives aux ventes et au marketing, telles que les revenus, les coûts et les pipelines.
   
   Il existe d’autres outils qui fonctionnent de la même manière que Zoho Analytics et qui sont conçus pour les professionnels de la vente et du marketing. HubSpot et Databox en sont deux exemples, tous deux dotés de puissantes capacités de visualisation des données.
   
4. Datawrapper
   Les professionnels qui souhaitent générer des graphiques, des cartes et d’autres éléments graphiques à utiliser en ligne peuvent se tourner vers Datawrapper. À l’origine, cet outil était destiné aux journalistes travaillant sur des sujets d’actualité, mais tout professionnel responsable de la gestion d’un site web peut y trouver son compte.
   
   Datawrapper offre également des fonctions de collaboration en équipe et les intégrations à Slack et Teams seront très utiles pour partager vos visuels avec d’autres organisations.
   
5. Piktochart
   Ce qui distingue Piktochart des autres outils, c’est que tout le monde peut l’utiliser pour créer des infographies et des tableaux de bord interactifs (voir la vidéo ci-dessous). Piktochart propose 16 graphiques différents que vous pouvez utiliser dans vos infographies, rapports et tableaux de bord. En outre, l’outil comprend un éditeur par glisser-déposer, des centaines de modèles, des milliers d’icônes et des millions de photos dont l’utilisation est gratuite. Les possibilités sont infinies avec Piktochart, c’est pourquoi il est l’option préférée des professionnels de la création.

La visualisation des données se situe à mi-chemin entre l’analyse et la narration visuelle.

Il ne s’agit pas simplement d’habiller un graphique pour le rendre plus attrayant ou d’ajouter la partie « info » d’une infographie.

Une visualisation efficace des données est un délicat exercice d’équilibre entre la forme et la fonction. Le graphique le plus simple peut être trop terne pour attirer l’attention ou pour présenter un point de vue intéressant. La visualisation la plus étonnante peut tout à fait échouer à transmettre le bon message.

Les données et les images doivent fonctionner ensemble, et c’est tout un art que de combiner une bonne analyse avec une bonne narration.

Une bonne infographie peut être un outil de communication puissant. Elle aide à prendre des décisions éclairées, éduque et stimule l’engagement.

Voici quelques statistiques sur les infographies qui vous convaincront d’utiliser ce format visuel dans vos communications externes et internes :

• 65% des marques utilisent des infographies dans leur marketing. (Xerox)
• Les infographies peuvent augmenter le trafic d’un site web de 12 %. (Un spot)
• Les infographies sont le quatrième type de marketing de contenu le plus utilisé. (HubSpot)
• 84 % des personnes ayant utilisé une infographie la jugent utile. (Infographic World)
• Les infographies et autres visuels colorés peuvent augmenter les ventes de 80 %. (Xerox)
• Les infographies sont 94 % plus consultées que les autres contenus statiques. (Practice Builders)

Le monde de la visualisation des données est en constante évolution.

Par le passé, la veille stratégique et la visualisation des données étaient si complexes que seuls les spécialistes des données et les experts en analyse pouvaient les utiliser.

De nos jours, tout acteur de l’entreprise peut facilement collecter et analyser de grands volumes de données et utiliser la visualisation des données pour obtenir rapidement des informations sur des tendances et des modèles complexes.

Au cours des prochaines années, la visualisation des données continuera à devenir plus puissante et plus accessible au public non technique.

Grâce à l’utilisation d’infographies intéressantes ou de visuels interactifs, la visualisation des données adopte les technologies les plus récentes pour se rendre encore plus accessible, attrayante et instructive pour tout type de public.

Voici un aperçu de la façon dont nos interactions avec les visualisations de données vont changer à l’avenir.

Les écrans de bureau, les appareils mobiles ou les écrans de télévision ne sont pas la meilleure solution lorsqu’il s’agit de visualiser des données en 3D.

C’est là que la réalité virtuelle et augmentée entre en jeu.

Grâce à la réalité virtuelle (ou RV), vous pouvez analyser et examiner des données dans un espace virtuel à 360 degrés. Imaginez une présentation commerciale du futur. Sans quitter votre domicile, vous pouvez accéder à un environnement simulé par RV dans lequel vous rejoignez d’autres dirigeants d’entreprise autour d’une table virtuelle, en consultant un résumé annuel des performances de votre entreprise.

Selon Alfredo Ruiz, responsable de la conception chez IBM Watson, « la visualisation des données en 3D permet aux utilisateurs de découvrir des tendances et des modèles qui ne seraient pas immédiatement visibles avec des visualisations en 2D ».

• Selon les analystes, la valeur du marché de la réalité virtuelle augmentée devrait s’élever à environ 114,5 milliards de dollars à l’échelle mondiale d’ici 2027. (Markets and Markets)
• 86 % des clients ont déclaré avoir fait leurs achats en ligne pour gagner du temps pendant la pandémie, citant ce point comme l’avantage numéro un de l’achat virtuel de voitures. Et la réalité augmentée a joué un rôle majeur dans la façon dont les consommateurs achètent en ligne. (wardsauto.com)
• Virtualitics a levé un total de 11,4 millions de dollars pour développer sa Virtualitics Immersive Platform (VIP), qui combine l’apprentissage automatique, le big data et la réalité virtuelle. (nanalyze.com)