55 feiten en statistieken die aantonen waarom datavisualisatie belangrijk is

In deze post vatten we 55 interessante statistieken over datavisualisatie samen, die het belang en de effectiviteit aantonen van datavisualisatie in communicatie.

Ook leer je waarom je infographics zou willen proberen om je vaardigheden op het gebied van datavisualisatie naar een hoger niveau te tillen.

Of je nu nieuw bent met dit onderwerp en op zoek bent naar een manier om je inzichten het beste te presenteren of het al jaren doet, ik weet zeker dat je hier iets nuttigs kunt vinden.

Klaar om te beginnen?

We leven in het tijdperk van digitalisering. Heb je je ooit afgevraagd welke invloed dit heeft op het aantal gegevens dat we dagelijks genereren? Hier zijn een paar statistieken voor datavisualisatie om mee te beginnen:

• Met ongeveer 4,66 miljard actieve internetgebruikers wereldwijd, vergeleken met slechts 2,6 miljard in 2013, worden er elke dag 2,5 quintiljoen bytes aan gegevens gegenereerd.(FinancesOnline)
• Tegen 2025 zal dit aantal naar verwachting 181 zettabytes bereiken (Statista)
• Om dat in perspectief te plaatsen: het aantal bytes is dan 40 keer zo groot als het aantal sterren in het waarneembare heelal.(Wereld Economisch Forum)

En waar komen al deze gegevens vandaan?

Facebook-gebruikers posten ongeveer 350 miljoen foto’s per dag, wat goed is voor 4 petabytes aan gegevens.(Raconteur)

Om je te helpen de omvang van dit getal te begrijpen: het Melkwegstelsel bevat ongeveer 200 miljard sterren. Ervan uitgaande dat elke individuele ster een enkele byte is, zouden we 20.000 Melkwegstelsels nodig hebben om het aantal sterren te matchen met het aantal gegevens dat elke dag door Facebook-gebruikers wordt aangemaakt.

Daarnaast worden er dagelijks 500 miljoen tweets verstuurd op Twitter en delen Instagram-gebruikers 95 miljoen foto’s en video’s. (Raconteur)

Als je je ooit hebt afgevraagd hoe ver je in een jaar hebt gescrolld op je social media feed, schatten onderzoekers dat een gemiddeld persoon in een week het equivalent van de hoogte van de Burj Khalifa (d.w.z. het hoogste gebouw ter wereld) zou hebben gescrolld en in een jaar de Mount Everest.

Alleen al in 2022 waren er dagelijks 8,5 miljard zoekopdrachten op Google.(Oberlo)

Meer dan 1 miljoen LinkedIn leden publiceren wekelijks content en genereren jaarlijks 280 miljard feed updates.(LinkedIn)

Al die social media feeds en zoekopdrachten op internet hebben de exponentiële groei van het digitale universum aangewakkerd, en het ziet er niet naar uit dat dit snel zal stoppen.

De vraag is: hoe houd je de immense hoeveelheid informatie bij die op je afkomt?

Naast het afstemmen van de ruis zelf, heb je een methode nodig om gegevens en informatie effectief te zien en te verwerken.

En dat is waar datavisualisatie van pas komt.

Datavisualisatie is de grafische weergave van gegevens door middel van visuele elementen zoals grafieken, diagrammen, kaarten of tijdlijnen.

In de wereld van big data is datavisualisatie belangrijk om enorme hoeveelheden informatie te analyseren en datagestuurde beslissingen te nemen.

Menselijke hersenen decoderen informatie via patronen. Onderzoekers ontdekten dat menselijke hersenen voortdurend patronen in onze omgeving proberen te ontdekken, omdat dit het leren vergemakkelijkt.

Datavisualisatie helpt je om informatie op te splitsen, te verwerken en te presenteren in een visuele context. Op deze manier kost het de hersenen minder tijd en moeite om de informatie te verwerken dan wanneer gegevens in tabelvorm worden geanalyseerd.

Misschien is het je nog niet opgevallen, maar ik heb je in het vorige deel van deze post een voorbeeld gegeven van hoe dit in de praktijk werkt.

Toen ik het had over de hoeveelheid gegevens die Facebook-gebruikers elke dag creëren, vroeg ik je om de Melkweg te visualiseren en zei ik dat de gegevens gelijk zijn aan 20.000 Melkwegstelsels.

Zo maakt datavisualisatie het makkelijker voor je om die informatie te verwerken.

Onderzoek van Robert Horn aan de Stanford University toont de voordelen aan van het gebruik van visuele hulpmiddelen bij verbale communicatie:

• 64% van de deelnemers nam direct een beslissing na presentaties waarbij een overzichtskaart werd gebruikt.
• Het is bewezen dat het gebruik van visuele taal de effectiviteit en efficiëntie van vergaderingen verhoogt en dat het leidt tot 24% kortere vergaderingen.
• Groepen die visuele taal gebruikten, bereikten 21% meer consensus dan groepen zonder visuals.
• Gecombineerde verbale en visuele communicatie verhoogt de geloofwaardigheid en beïnvloedingsgraad tot 43% vergeleken met 17% wanneer alleen verbale communicatie wordt gebruikt.

(American Management Association)

Uit een onderzoek is gebleken dat in organisaties die gebruikmaken van visuele datadiscovery tools, 48% van de managers de informatie kan vinden die ze nodig hebben zonder de hulp van IT-personeel. En 74% van de organisaties die visuele data discovery gebruiken, stellen managers in staat om beslissingen te nemen wanneer dat nodig is.(Aberdeen Group)

Bedrijven met de meest geavanceerde analysemogelijkheden presteren veel beter dan concurrenten, doordat hun leiders dat ook doen:

• Twee keer zoveel kans om in het bovenste kwartiel van financiële prestaties binnen hun sector te zitten
• Vijf keer meer kans om veel sneller beslissingen te nemen dan vergelijkbare spelers in de markt
• Drie keer zoveel kans om beslissingen uit te voeren zoals bedoeld
• Twee keer zoveel kans om gegevens zeer vaak te gebruiken bij het nemen van beslissingen

(Bain & Company)

Het is uiterst waardevol voor professionals om inzicht te krijgen in klantgedrag, de efficiëntie van de toeleveringsketen en vele andere aspecten van bedrijfsprestaties.

Goed gestructureerde datavisualisatie verkort de tijd die nodig is om informatie op te nemen, het onthult trends of uitschieters, en stelt besluitvormers in staat om datagestuurde beslissingen te nemen.

Het nemen van beslissingen op basis van gegevens is tegenwoordig een cruciaal onderdeel van digitale marketing.

Met behulp van analyse- en trackingtools zoals Google Analytics, Optimizely, Google Tag Manager of Mixpanel kunnen bedrijven steeds meer gegevens verzamelen over de profielen en gedragingen van consumenten.

Hierdoor ontstaat de behoefte om die gegevens goed te visualiseren en om ze om te zetten in bruikbare inzichten die de marketingstrategie kunnen sturen.

Een grafiek van Google Trends laat zien hoe de verhoudingen tussen “digitale marketing” en “datavisualisatie” blijven groeien.

Hier zijn slechts enkele voorbeelden van vragen die gemakkelijk beantwoord kunnen worden met behulp van gegevens:

• Gaat het verkeer op mijn website omhoog of omlaag?
• Wat zijn mijn best converterende landingspagina’s?
• Waar komen mijn bezoekers vandaan?
• Welke webpagina’s op onze site krijgen het meeste verkeer?
• Welke organische zoekwoorden scoren beter in zoekmachines?

Marketeers kunnen de antwoorden krijgen door in hun ruwe gegevens te graven op de respectieve platforms. Maar dit kan tijdrovend zijn en laat ruimte voor fouten. Daarom is datavisualisatie zo handig om snel inzicht te krijgen in de prestaties van marketingcampagnes en groeiexperimenten.

• Op dit moment gebruikt 86% van de mensen die werken in digital experience traditionele web analytics, terwijl 84% feedback verzamelt over klantinteracties via online enquêtes en formulieren. Iets meer dan de helft (56%) neemt ook A/B-testen op in hun digitale ervaring aanpak.(Content Square)
• Van de ondervraagden gebruikt 42% al heatmaps om gedrag op hun web- en mobiele sites te analyseren, terwijl nog eens 21% plannen heeft om deze technologie in de komende 1-2 jaar in te voeren. 29% volgt gedrag ook via sessieherhalingen.(Content Square)

Het gebruik van tools en tactieken voor datavisualisatie blijft groeien en wordt steeds belangrijker voor marketeers. Dankzij datavisualisatie kunnen ze hun klanten de beste digitale ervaring bieden, leads met hoge potentie aantrekken en hun concurrentie voorblijven.

• Social media heeft een 100% hogere lead-to-close rate dan outbound marketing.(HubSpot)
• 84% van de B2B-marketeers maakt op de een of andere manier gebruik van social media.(HubSpot)
• 79% van videomarketeers gebruikt Facebook als video marketingkanaal.(HubSpot)

Datavisualisatie is belangrijk voor marketeers om een beter inzicht in hun social media gegevens te verkrijgen. Marketeers kunnen gegevens van social media gebruiken voor:

• Doelgroep segmentatie: Met analyses kunnen marketeers hun publiek segmenteren op basis van demografische parameters.
• Leadgeneratie: Door gegevens van social media te analyseren, kunnen marketeers een nauwkeurig leadgeneratiemodel ontwikkelen dat draait om de activiteiten van gebruikers op hun social media profielen.
• Verkoopbereik: Verkopers kunnen inzichten in sociale media gebruiken voor gepersonaliseerde gesprekken en verkoopbenaderingen.
• Betrokkenheid bij inhoud: Marketeers kunnen hun gegevens gebruiken om te beoordelen welke social media platforms en welk type inhoud het beste werken voor jouw publiek.

• Het meest gelezen online verhaal aller tijden in The Washington Post is een gevisualiseerd verhaal.(Poynter)
• De meest bezochte content van The New York Times Magazine in 2013 was een interactieve dialectkaart(New York Times)
• In het beginstadium van hun kooptraject zegt 81% van de B2B-kopers profijt te hebben van listicles, 72% van infographics, 66% van blogs en 62% van video’s.
• In het middenstadium van hun kooptraject wil 50% beoordelingen zien, 49% onderzoeken en rapporten en 46% case studies.
• Casestudies (35%), rapporten van derden (31%) en beoordelingen (18%) genieten de voorkeur in de late stadia.(Demand Gen Report 2021 enquête naar inhoudvoorkeuren)

Het opnemen van grafieken en gevisualiseerde gegevens verhoogt de betrokkenheid van de consument en voegt geloofwaardigheid toe aan de inhoud, wat aanzienlijk helpt bij het opbouwen van vertrouwen tussen klanten en het merk.

• Met behulp van een CRM-tool verdrievoudigde een bedrijf het genereren van leads, bespaarde elke gebruiker ongeveer vier uur per week door het elimineren van gegevensinvoer en tijd die werd besteed aan het zoeken naar records, en werd het inhuren van personeel voor bedrijfsontwikkeling vermeden. Het bedrijf implementeerde de software, stelde het systeem binnen een week in werking en leverde een ROI van 998%.(Salesforce)
• De verkoopproductiviteit stijgt met maar liefst 44%, door de prestaties van het team op belangrijke prestatie-indicatoren in realtime te volgen met aangepaste verslagen en dashboards.
• 53% van de best presterende verkopers heeft meer vertrouwen in hun CRM-gegevens dan hun collega’s.(HubSpot)

Nu steeds meer bedrijven CRM-tools gebruiken, wordt het visualiseren van gegevens een noodzakelijke vaardigheid voor verkopers. Met CRM-tools kunnen gebruikers nu datavisualisaties maken die worden bijgewerkt zodra er meer gegevens binnenkomen. Natuurlijk wordt datavisualisatie diep geïntegreerd in verkooptaken om de productiviteit te verhogen en de basis te vormen voor hun beoordelingen.

• 87% van de verkoop- en marketingleiders zegt dat samenwerking tussen verkoop en marketing bedrijfskritische groei mogelijk maakt.(HubSpot)
• Een goede afstemming tussen verkoop en marketing kan tot een omzetgroei van 32% leiden op jaarbasis. Afstemming tussen verkoop en marketing kan leiden tot 208% groei in marketinginkomsten.(Marketo)

Bron

Datavisualisatie speelt een cruciale rol bij het verbeteren van hedendaags gegevensintegratie, waarbij het verkoopteam nauw samenwerkt met het marketingteam. Terwijl verkoopteams bijvoorbeeld CRM-tools zoals Salesforce kunnen gebruiken, kunnen marketinggegevens afkomstig zijn van bronnen zoals HubSpot en andere alternatieven, wat resulteert in de enorme gegevensverzameling van vele kanalen.

“De nieuwe realiteit is dat verkoop en marketing voortdurend en in toenemende mate geïntegreerd zijn. Marketing moet meer weten over verkoop, verkoop moet meer weten over marketing en we moeten allemaal meer weten over onze klanten”, aldus Jill Rowley op Salesforce.

Tools voor datavisualisatie creëren een gemeenschappelijk platform dat gegevensresultaten van verkoop- en marketingactiviteiten integreert. En omdat de gegevens visueel worden weergegeven, kunnen de gecombineerde verkoop- en marketingactiviteiten snel worden geanalyseerd en omgezet in goed doordachte strategieën om klantrelaties op te bouwen.

• Volgens de prognose zullen big data in de gezondheidszorg tegen 2022 een marktwaarde van 34,27 miljard dollar bereiken.(WGR)
• Ongeveer 80% van de grote spelers op de gezondheidszorgmarkt investeerde in big data analytics en kunstmatige intelligentie, gedreven door de behoefte aan bedrijfstransformatie en concurrentie op de markt, het verbeteren van de wendbaarheid en het verlagen van de uitgaven.(WGR)

Om met zo’n enorme hoeveelheid gegevens om te gaan, gebruiken wetenschappers en onderzoekers visuele displays om een multidimensionale ruimte te bieden om gegevens te organiseren en verbanden te laten zien tussen verschillende relevante gegevens.

Ik citeer Bang Wong, creatief directeur van het Broad Institute van MIT. “Door de gegevens te plotten, kunnen we de onderliggende structuur van de gegevens zien die je anders niet zou zien als je naar een tabel kijkt.”

Onderzoekers vonden ook verhoudingen in het gebruik van visuele weergaven om het lezen en begrijpen van artikelen te verbeteren, de lezers te voorzien van aanvullende gegevensrepresentatie en de gegevensanalyse van de auteurs in kwalitatief onderzoek te benadrukken.

• Tegen 2015 vereisten 80% van de ziekenhuizen gegevensanalyse en systeembeheer als de meest benodigde vaardigheden voor C-level kandidaten.
• In 2017 was de adoptiegraad van EHR’s door ziekenhuizen in de Verenigde Staten bijna perfect, met 96% die een federaal getest en gecertificeerd EHR-programma hadden – een negenvoudige toename sinds 2008.(NCBI)
• En in 2019 geloofde 72% van het publiek dat hun artsen hun zorg beter zouden coördineren door de invoering van EMR (Electronic Medical Records), wat leidt tot een verbetering van de algehele kwaliteit van de zorg in het land – VS.(KFF)
• Het gebruik van een dashboard om gegevens uit elektronische patiëntendossiers te visualiseren, resulteerde alleen al in het eerste jaar in 65% minder tijd die besteed werd aan gegevensanalyse(Marry Ann Liebert, Inc.)

Vandaag de dag gebruikt elk ziekenhuis oplossingen voor datavisualisatie voor het beheren van hun interne processen, variërend van het profileren van patiënten, het bijhouden van patiëntendossiers, het uitvoeren van tevredenheidsonderzoeken, het indienen van klachtenregisters, tot capaciteitsplanning en nog veel meer.

Enkele redenen waarom ziekenhuizen en zorgverleners datavisualisatie nuttig vinden:

• Visualisatie helpt soms bij het voorkomen van diagnosefouten, door menselijke fouten in een risicovolle omgeving te elimineren en een beschermende laag voor patiëntveiligheid in te stellen via het dashboard, d.w.z. e-gezondheidsdossiers en e-medische dossiers voor het volgen en bewaken van gezondheidsdossiers van patiënten.
• Het helpt de operationele kosten te verlagen door ter plekke nauwkeurigere informatie met begrijpelijke waarden te presenteren aan een arts, verpleegkundigen en administratie.
• Aangezien tijd de onderliggende factor is in elke gezondheidszorgsector, helpt visualisatie de reactietijd te verhogen door real-time statistieken en updates van meer belangrijke informatie mogelijk te maken. Het gebruik van biometrische gegevens stelt medische professionals in staat om de real-time activiteit van de patiënt in kaart te brengen en zo te helpen bij het opsporen en genezen van specifieke gezondheidsproblemen.

• Met de nieuwe datagestuurde strategie ziet Dropbox verbeteringen in talentdiversiteit, door dat jaar maar liefst 42% van de totale aanwervingen uit ondervertegenwoordigde groepen aan te nemen.(SHRM)
• Uit het onderzoek bleek dat gegevens en algoritmen de voorspelling van werkprestaties met 50% kunnen verbeteren, wat resulteert in productievere aanwervingen.(APA)
• Uit het Retention Report van het 2020 Work Institute blijkt dat meer dan 75% van de werknemers die ontslag nemen, behouden hadden kunnen worden en dat de kosten van vrijwillig vertrek vorig jaar meer dan 630 miljard dollar bedroegen. Maar met behulp van gegevens kan ontslag 17 keer nauwkeuriger worden voorspeld (en voorkomen) dan met giswerk of intuïtie alleen.(Visier)
• Uit het rapport blijkt dat het aantal HR-professionals met vaardigheden op het gebied van gegevensanalyse de afgelopen 5 jaar met 242% is gestegen.(LinkedIn Talent Solutions)
• 73% van de ondervraagde talentprofessionals zegt dat people analytics de komende 5 jaar een belangrijke prioriteit wordt voor hun bedrijf.(LinkedIn Talent Solutions)
• Uit onderzoek blijkt dat van de 7.000 talentprofessionals wereldwijd gemiddeld 85% aangeeft dat people analytics “heel belangrijk” zal zijn bij het vormgeven van de toekomst van HR en werving.(LinkedIn Talent Solutions)

People analytics hebben een revolutie teweeggebracht in de manier waarop HR en bedrijven beslissingen nemen over talent. Bedrijven gebruiken people analytics om de prestaties van werknemers te meten, lacunes in vaardigheden te identificeren, functiecompetenties te bepalen, vluchtrisico’s vast te stellen om retentie te verbeteren, en een strategisch personeelsbestand te plannen.

Experts voorspellen een stijging van de werkloosheid in de komende jaren. Door de trends in de gaten te houden en de wervingspraktijken dienovereenkomstig aan te passen, kunnen talentprofessionals er klaar voor zijn om toptalenten aan te werven en te behouden.

En nu gegevens voor iedereen toegankelijk zijn, is het begrijpen en benutten van analyses een onmisbare vaardigheid geworden in HR.

We weten hoe krachtig gegevens zijn als hulpmiddel, maar datasets kunnen een vreemde taal lijken voor velen in een organisatie buiten het Business Intelligence- of Analytics-team.

Dit is waar datavisualisatie om de hoek komt kijken.

Met behulp van datavisualisatie kan elke professional ruwe gegevens omzetten in iets dat gemakkelijk te interpreteren is, en kan men deze gebruiken als basis voor een goede besluitvorming.

Afhankelijk van de behoeften zijn er veel manieren om gegevens te visualiseren. Er zijn echter een paar visuele tools die je van de meeste gangbare datavisualisatie technieken voorzien, zoals:

• Cirkeldiagrammen
• Staafdiagrammen
• Histogrammen
• Gantt diagrammen
• Warmtekaarten
• Boxplotten
• Waterval diagrammen
• Gebied diagrammen
• Spreidingsdiagrammen
• Infographics
• Kaarten

Hier is onze Top 5 van krachtigedatavisualisatie tools die je kunt gebruiken voor je bedrijf:

1. Tableau
   Tableau is een van de populairste tools op de markt voor datavisualisatie. Het is niet alleen relatief eenvoudig te gebruiken, maar ook ongelooflijk krachtig. Tableau kan integreren met honderden bronnen om gegevens te importeren en tientallen visualisatietypes te genereren, van grafieken tot kaarten en meer. Tableau, eigendom van Salesforce, heeft miljoenen gebruikers en communityleden en wordt veel gebruikt op bedrijfsniveau.
   
2. Google Charts
   Als je werkt met interactieve datavisualisaties die voorbestemd zijn om op het internet te komen, is Google Charts misschien wel het beste hulpmiddel voor je. Google Charts kan gegevens uit verschillende bronnen halen, waaronder Salesforce, SQL-databases en Google Sheets, en het gebruikt HTML5/SVG-technologie om 18 soorten diagrammen te genereren, wat verklaart waarom het de populairste gratis optie is onder alle beschikbare tools.
   
3. Zoho Analytics
   Zoho Analytics is een tool voor datavisualisatie die speciaal is ontworpen voor professionals die bedrijfsinformatie willen visualiseren. Gebruiksvriendelijke dashboards worden veel gebruikt om verkoop- en marketinggegevens zoals inkomsten, kosten en pijplijnen te visualiseren.
   
   Er zijn ook andere tools die vergelijkbaar zijn met Zoho Analytics en die zijn afgestemd op sales- en marketingprofessionals. HubSpot en Databox zijn twee voorbeelden, die beide krachtige datavisualisatie mogelijkheden bieden.
   
4. Datawrapper
   Professionals die diagrammen, kaarten en andere afbeeldingen willen genereren voor online gebruik, kunnen Datawrapper overwegen. De tool was oorspronkelijk bedoeld voor verslaggevers die nieuwsverhalen ontwikkelen, maar elke professional die verantwoordelijk is voor website-beheer kan er waarde uit halen.
   
   Datawrapper biedt ook functies voor teamsamenwerking, en integraties met Slack en Teams zijn handig om je visuals met andere organisaties te delen.
   
5. Piktochart
   Wat Piktochart onderscheidt van de andere tools, is dat iedereen het kan gebruiken om infographics en interactieve dashboards te maken (zie onderstaande video). Piktochart biedt 16 verschillende diagrammen die je kunt gebruiken in je infographics, verslagen en dashboards. Daarnaast bevat de tool een drag-and-drop editor, honderden sjablonen, duizenden pictogrammen en miljoenen foto’s die gratis te gebruiken zijn. Met Piktochart heb je eindeloze mogelijkheden, en daarom geniet het de voorkeur onder creatieve professionals.

Datavisualisatie houdt het midden tussen analyse en visuele storytelling.

Het is niet zo eenvoudig als het aanpassen van een grafiek om hem er beter uit te laten zien of het toevoegen van “info” aan een infographic.

Effectieve datavisualisatie is een fijne balansoefening tussen vorm en functie. De simpelste grafiek kan te saai zijn om de aandacht te trekken of een krachtig punt te vertellen. De meest verbluffende visualisatie kan volledig falen om de juiste boodschap over te brengen.

De gegevens en de beelden moeten samengaan, en het is de kunst om een goede analyse te combineren met een goed verhaal.

Een goede infographic kan een krachtig communicatiemiddel zijn. Het helpt om weloverwogen beslissingen te nemen, het legt dingen uit, en stimuleert betrokkenheid.

Hier zijn wat statistieken over infographics om je te overtuigen dit visuele formaat te gebruiken in zowel je externe als interne communicatie:

• 65% van de merken gebruikt infographics in marketing.(Xerox)
• Infographics kunnen het websiteverkeer met 12% laten toenemen. (One Spot)
• Infographics zijn de op drie na meest gebruikte vorm van content marketing.(HubSpot)
• 84% van de mensen die een infographic hebben gebruikt, vindt deze nuttig.(Infographic World)
• Infographics en andere kleurrijke visuals kunnen de verkoop met maar liefst 80% verhogen. (Xerox)
• Infographics krijgen 94 procent meer kijkers dan andere statische content(Practice Builders)

De wereld van datavisualisatie veranderd voortdurend.

In het verleden waren geavanceerde business intelligence en datavisualisatie zó complex dat alleen datawetenschappers en analytics-experts ze konden gebruiken.

Tegenwoordig kan elke zakelijke stakeholder eenvoudig grote hoeveelheden gegevens verzamelen en analyseren, en datavisualisatie gebruiken om snel inzicht te krijgen in complexe trends en patronen.

De komende jaren zal datavisualisatie steeds krachtiger en toegankelijker worden voor een niet-technisch publiek.

Door het gebruik van interessante infographics of interactieve visuals maakt datavisualisatie gebruik van de nieuwste technologieën om zichzelf nog toegankelijker, boeiender en inzichtelijker te maken voor elk type publiek.

Hier wordt nader ingegaan op hoe onze interacties met datavisualisaties in de toekomst zullen veranderen.

Desktopmonitoren, mobiele apparaten of televisieschermen zijn niet de beste oplossing om gegevens in 3D te visualiseren.

Dat is waar virtuele en augmented reality om de hoek komen kijken.

Met behulp van virtual reality (of VR) kun je gegevens analyseren en bekijken in een virtuele ruimte van 360 graden. Stel je een bedrijfspresentatie van de toekomst voor. Zonder je huis te verlaten, krijg je toegang tot een gesimuleerde VR-omgeving, waar je samen met andere bedrijfsleiders aan een virtuele tafel zit en een jaarlijks overzicht van je bedrijfsprestaties bekijkt.

Volgens Alfredo Ruiz, Design Lead bij IBM Watson, “stelt het visualiseren van gegevens in 3D gebruikers in staat om trends en patronen te ontdekken die mogelijk niet direct zichtbaar zijn met 2D visualisaties.”

• Volgens analisten zal de marktwaarde van augmented virtual reality in 2027 wereldwijd ongeveer 114,5 miljard dollar bedragen.(Markets and Markets)
• 86% van de klanten gaf aan online te shoppen om tijd te besparen bij de dealer tijdens de pandemie, en noemde dit als het grootste voordeel van virtueel auto shoppen. AR speelde een grote rol in de manier waarop consumenten online winkelen.(wardsauto.com)
• Virtualitics heeft in totaal $11,4 miljoen opgehaald voor de ontwikkeling van zijn Virtualitics Immersive Platform (VIP), dat machine learning, big data en virtual reality combineert.(nanalyze.com)